Analisis Pengguna Facebook Terhadap Objek Wisata Di Maluku Tengah Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor


Novi Yanti Sangaji(1*);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi klasifikasi sentimen komentar pada facebook terhadap objek wisata yang ada di Maluku Tengah. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa (accuracyprecision, dan recall) menggunakan K-nearest neighbor. Inputan yang digunakan yaitu dataset sentimen publik yang mengandung positif dan negatif. dataset sentimen publik yang digunakan  mengenai objek wisata di Maluku Tengah berjumlah 1000. Berdasarkan hasil pengujian performa maka didapatkan hasil accuracy 50%, precision 56%, recall 50%, f-measure 34%.

Keywords


Wisata; K-NN; Klasifikasi; Accuracy; Precision; Recall.

  
     

Article Metrics

Abstract view: 28 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v3i3.1329
  

Cite

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License BUSITI's work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Stats