Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Siswa Miskin menggunakan Metode Moora


Nur Afra Dimitri Pratiwi(1*); Purnawansyah Purnawansyah(2); Herdianti Darwis(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan penerima bantuan siswa miskin dengan metode Multi-Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) pada sistem yang digunakan sebagai acuan hasil perangkingan agar penerima BSM tepat sasaran. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah metode MOORA yang mengoptimasi banyak objekt yang berbasis analisis ratio. Cara kerja metode ini adalah memberikan bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan, dari penilaian bobot tersebut akan diambil hasil ranking yang paling tinggi untuk menentukan masyarakat yang akan menjadi penerima BSM tersebut. Dimana kriteria yang menjadi acuan dalam penyeleksian meliputi komponen memiliki Kartu Indonesia Pintar (KIP), Program Keluarga Harapan (PKH), Kartu Perlindungan Sosial (KPS). MOORA mampu diimplementasikan pada sistem dengan nilai akurat.

Keywords


Bantuan Siswa Miskin (BSM); MOORA; SPK

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 446 times
PDF view: 265 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v2i3.823 		  

Cite

How to cite item

References


Suradinata and D. Ermaya, Membangun Daerah Menuju Indonesia Bangkit, p. Elex Media Komputindo, 2013.

Hakim and Lukman, Pemerataan akses pendidikan bagi rakyat sesuai dengan amanat Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, EduTech J. Ilmu Pendidik. Dan Ilmu Sos., vol. 2, no. 1, 2016.

Rohmani and Nani, Analisis Angka Partisipasi Kasar Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Seluruh Indonesia, J. Obs. J. Pendidik. Anak Usia Dini, vol. 5, no. 1, p. 625, 2020.

Suginam, Suginam, E. S. Nasution, S. U. Lubis, and M. Mesran, Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode WASPAS dan MOORA, Semin. Nas. Sains dan Teknol. Inf. (SENSASI), vol. 1, no. 1, 2018.

A. Muftia, P. L. L. Belluanoa, and M. A. Mude, Sistem Informasi Bantuan Logistik Korban Bencana Alam, Bul. Sist. Inf. dan , vol. 1, no. 2, pp. 9299, 2020, [Online]. Available: http://103.226.139.203/index.php/BUSITI/article/view/830

Sutarno, M. M. S., S. Supriyanto, Y. Yuliana, and A. Dewi, Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of Ratio Analysis (MOORA) in Improving Support for Decision on Sales Location Determination, J. Phys. Conf. Ser., vol. 1424, no. 1, p. 012019, 2019.

Brauers and W. K, Optimization methods for a stakeholder society: a revolution in economic thinking by multi-objective optimization, Springer Sci. Bus. Media, vol. 73, 2003.

Rathi and Monika, Decision tree: data mining techniques, Int. J. Latest Trends Eng. Technol., vol. 1, p. 150155., 2012.

M. Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harahap, and A. P. U. Siahaan, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA, J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 2, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.