Klasifikasi Penyakit Periodontal Pada Citra Panoramic Gigi Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
Hasnita Hasnita(1*); Siska Anraeni(2); Fitriyani Umar(3);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractPenyakit periodontal adalah gangguan pada jaringan periodontal berupa inflamasi pada jaringan penyangga gigi. Penyakit periodontal dapat disebabkan oleh adanya tumpukan plek di gigi. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit periodontal pada citra panoramic gigi menggunakan K-Nearest Neighbor dan untuk mengetahui hasil akurasi klasifikasikasinya. Pada penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dengan pembagian rasio 75:25 untuk data latih dan data uji, dataset citra diambil dari https://www.kaggle.com/ (Kaggle). tahapan yang dilakukan yaitu Preprocessing dengan mengubah citra menjadi aras keabuan atau grayscale, dan ekstraksi fitur dengan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), kemudian pada tahap selanjutnya adalah proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Hasil dari klasifikasi pada pengujian dengan Arah 0, 45, 90, dan 135 menggunakan K=1, K=3, dan K=5. didapatkan hasil akurasi tertinggi pada Arah 45 dengan K=3 sebesar 64%.
KeywordsPanoramic gigi; Preprocessing; Eksraksi Fitur GLCM; K-Nearest Neighbor; Akurasi
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 757 timesPDF view: 508 times |
Digital Object Identifierhttps://doi.org/10.33096/busiti.v2i4.1013 |
Cite |
References
I. Irma and S. A. Intan, Penyakit Gigi-Mulut dan THT. Yogyakarta: Nuha Medika, 2013.
M. H. Putri, E. Herijulianti, and N. Nurjannah, Ilmu Pencegahan Penyakit Jaringan Keras dan Jaringan Pendukung Gigi / Megananda Hiranya Putri. Jakarta: EGC, 2010.
C. Wijaya, H. Irsyad, and W. Widhiarso, Klasifikasi Pneumonia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Ekstraksi Glcm, J. Algoritm., vol. 1, no. 1, pp. 3344, 2020, doi: 10.35957/algoritme.v1i1.431.
Y. Religia, Feature Extraction Untuk Klasifikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor, J. Ilm. Inform. Arsit. dan Lingkung., vol. 14, no. September, pp. 8592, 2019.
E. Alvansga, Pengenalan Tekstur Menggunakan Metode Glcm Serta Modul Nirkabel, Comput. J., pp. 7075, 2019, [Online]. Available: http://repository.usd.ac.id/35558/2/155114015_full.pdf.
A. Apriansyah, Ilhamsyah, and T. Rismawan, Prototype Kunci Otomatis Pada Pintu Berdasarkan Suara Pengguna Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor), J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 04, no. 1, pp. 4556, 2016.
D. Hasnita, Dental Panoramic Image, 2021. https://www.kaggle.com/search?q=dental+panoramic+image.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.