Analisis Metode Winnowing dalam Pendeteksian Plagiarisme Judul


Andi Yudra Bramantya(1*); Tasrif Hasanuddin(2); Fitriyani Umar(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Plagiarisme adalah sebuah Tindakan mengambil atau menjiplak karya, gagasan atau ide-ide orang lain baik sengaja maupun tidak sengaja dan mengakui sebagai karya sendiri tanpa menyebutkan sumber dan penelitinya. Plagiarisme dalam proses pengerjaan tugas akhir, bukan merupakan hal yang baru terjadi. Plagiarisme dilakukan mulai dari pengusulan judul, dimana mahasiswa mengusulkan judul yang sama persis atau judul yang hampir sama. Membangun sebuah system yang dapat melakukan pengecekan kesamaan judul tugas akhir untuk mencegah kegiatan plagiarisme, dibutuhkan metode untuk proses pengecekan plagiarisme tersebut. Algoritma winnowing adalah salah satu algoritma yang dapat melakukan metode dokumen fingerprinting untuk mendeteksi plagiarisme. Proses plagiarisme menggunakan metode Winnowing ini dipengaruhi dengan nilai k-gram dan nilai window. Kedua variable tersebut ditentukan saat merancang dan membangun sebuah system plagiarisme menggunakan metode Winnowing. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan analisis terhadap pengaruh variabel k-gram dan window pada metode Winnowing dengan melihat hasil nilai plagiarisme yang dihasilkan. Peneliti akan menerapkan metode Winnowing dengan beberapa nilai k-gram dan nilai window. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan metode winnowing untuk memeriksa kesamaan judul tugas akhir. Sistem pengecekan dibangun dengan nilai variabel k dan w dapat diisi oleh pengguna dengan tujuan sistem ini dibangun untuk melakukan analisis terhadap metode winnowing. Pada penelitian ini menggunakan 25 pasang nilai k dan w dan diperoleh bahwa Variabel k lebih berpengaruh pada hasil similaritas dibandingkan dengan variabel w, terbukti pada hasil penelitian, selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai k yaitu 5% - 9% sedangkan selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai w yaitu 1% - 3%.

Keywords


Fingerprint; Hashing; K-Gram; Window; Winnowing

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 32 times
PDF view: 9 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v3i4.1469
  

Cite

References


M. S. Ramli, S. Cokrowibowo, and M. F. Rustan, “Uji Plagiarism pada Tugas Mahasiswa Menggunakan Algoritma Winnowing,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 108–112, 2021, doi: 10.52158/jacost.v2i2.177.

N. Putra Bayu Pratama, Mustaqiem, and Minarni, “Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Judul Skripsi dan Tugas Akhir dengan Fitur Deteksi Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing,” Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 5, pp. 271–278, 2021.

W. A. Negoro, F. Amalia, and E. Santoso, “Pengembangan Aplikasi Resep Masakan dengan Rekomendasi berdasarkan Bahan-Bahan Makanan Berbasis Web,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 9, pp. 9212–9221, 2019, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/

H. Y. Pamungkas and Fitrianingsih, “Deteksi Similaritas Dokumen Ilmiah Menggunakan Algoritma Rabin-Karp,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 24, no. 3, pp. 209–219, 2019, doi: 10.35760/ik.2019.v24i3.2363.

W. Hidayat, E. Utami, and A. D. Hartanto, “Pemilihan Parameter Terbaik pada Algoritma Winnowing dalam Mendeteksi Tingkat Kesamaan Dokumen Bahasa Indonesia Selection of the Best Parameters in the Winnowing Algorithm in Detecting the Level of Similarity in Indonesian Documents,” Citec J., vol. 7, no. 2, 2020.

N. Alamsyah and M. Rasyidan, “Deteksi Plagiarisme Tingkat Kemiripan Judul Skripsi Pada Fakultas Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma Winnowing,” Technol. J. Ilm., vol. 10, no. 4, p. 197, 2019, doi: 10.31602/tji.v10i4.2361.

I. Widaningrum, D. Mustikasari, R. Arifin, and E. Dyah Cahyani, “Analisa Penggunaan K-Gram pada Karakter, Kata dan Kalimat untuk Mendeteksi Kesamaan Dokumen,” Pros. Semin. Nas. Teknoka, vol. 5, no. 2502, pp. 59–64, 2020, doi: 10.22236/teknoka.v5i.333.

A. Suroni and E. Setyati, “Klasifikasi Bank Soal Berdasarkan Kompetensi Dasar Menggunakan Hasil Similarity Tertinggi Algoritma Winnowing,” J. Ilm. Tek. Inform., vol. 15, no. 2, pp. 163–173, 2021.

R. M. Fauzi and J. C. Wibawa, “Implementasi Algoritma Winnowing untuk Mendeteksi Kemiripan Teks pada Artikel,” 2018.

W. Desena and A. Solichin, “Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur,” Inform. J. Ilmu Komput., vol. 17, no. 2, p. 112, 2021, doi: 10.52958/iftk.v17i2.3628.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.