Implementasi Algoritma Neural Network Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Di Kabupaten Bima


Nur wahidah(1*); Poetri Lestari Lokapitasari(2); Herdianti Darwis(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Bawang merah merupakan tanaman holtikultura yang berpotensi tinggi terhadap perubahan harga sehingga sangat fluktuatif bagi petani maupun konsumen dan juga termasuk komoditas trategis. Di Indonesia khusunya, pertumbuhan bawang merah mengikuti pola musim yang terjadi, sehingga pada musim tertentu stok bawang merah menurun. Prediksi harga bawang merah menjadi penting dilakukan untuk mengetahui harga bawang merah ke depan. Neural network termasuk algoritma yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utama bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Jurnal ini bertujuan untuk merancang arsitektur neural network dengan menggunakan algoritma bacpropagation. Tahapan penelitian dilakukan adalah mengumpulkan data harga bawang merah, melakukan proprecessing data, memproses prediksi, pengujian akurasi, pengujian akurasi dan eror serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperoleh berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayet. Diperoleh tingkat akurasi mencapai 98.324% atau dengan tingkat eror yang relatif rendah yaitu 11,161%


Keywords


Bawang; Regresi; Neural Network; Backpropagation

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 261 times
PDF view: 141 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v4i2.1661 		  

Cite

How to cite item

References


A. Amran and S. Sa'adah, "amran Implementasi Long Short Term Memory Recurrent Neural Network Pada Prediksi Bawang Merah Daerah Sulawesi Selatan".

H. Zulfa, "Hibridisasi Algoritma Classification and Regression Tree (CART) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Bandung," 2019.

N. Ekawati and P. Wilson, "Prediksi Harga Cabai Merah Menggunakan Jaringan Syarat Tiruan," Journal Informatics and Electronics Engineering, vol. I, no. 2, pp. 58-65, 2021.

N. Hendiyani and A. W. Sugiyarto, "Prediksi Harga Bawang Merah Rata-Rata Perbulan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto," in Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika, 2019.

E. Priyanti, "Implementasi Neural Network Pada Prediksi Pendapatan Rumah Tangga," Jurnal Swabumi, vol. VI, no. 1, pp. 18-26, 2018.

A. Novita, "Prediksi Pergerakan Harga Saham Pada Bank Terbesar Di Indonesia Dengan Metode Backpropagation Neural Network," Jutisi, vol. V, no. 1, pp. 965-972, 2017.

D. Saputra, M. Safii and M. Fauzan, "Implementasi Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Harga Bahan Pangan," KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), vol. I, no. 4, pp. 120-129, 2020.

K. Syaidah, Y. H. Chrisnanto and G. Abdillah, "Prediksi Harga Sembako di DKI Jakarta Menggunakan Artificial Neural Network," Jumanji, vol. III, no. 2, pp. 34-41, 2019.

A. Hendrawan, V. Vydia and S. R. Cholil, "Prediksi Pandemi Covid 19 Kota Semarang Menggunakan Pendekatan Neural Network Aria," Jurnal Riptek, vol. XV, no. 1, pp. 43-46, 2020.

P. Purnawansyah, H. Haviluddin, H. Darwis, H. Azis and Y. Salim, "Backpropagation Neural Network with Combination of Activation Functions for Inbound Traffic Prediction," Knowledge Engineering and Data Science (KEDS), vol. IV, no. 1, pp. 14-28, 2021.

J. R. Simanungkalit, H. Haviluddin, H. S. Pakpahan, N. Puspitasari and M. Wati, "Algoritma Backpropagation Neural Network dalam Memprediksi Harga Komoditi Tanaman Karet," Ilkom Jurnal Ilmiah, vol. XII, no. 1, pp. 32-38, 2020.

"Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Pinjaman Pada Koperasi Panca Bhakti Bekasi Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada, vol. IX, no. 1, pp. 28-43, 2019.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.