Pengembangan Model Rekomendasi Produk UMKM Albis Menggunakan Item Based Collaborative Filtering


Muhammad Hafizh Al Mustofa(1*); Nurmalitasari Nurmalitasari(2); Nurchim Nurchim(3);

(1) Universitas Duta Bangsa Surakarta
(2) Universitas Duta Bangsa Surakarta
(3) Universitas Duta Bangsa Surakarta
(*) Corresponding Author

  

Abstract


UMKM atau Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah adalah salah satu komponen penting yang mendukung perekonomian Indonesia, dijalankan oleh perorangan atau badan usaha dengan penghasilan tertentu setiap tahunnya. UMKM Albis, yang bergerak di bidang penjualan produk frozen food sejak tahun 2020 dan menawarkan 40 produk dengan berbagai merek. Banyaknya pilihan membuat pelanggan kesulitan dalam menentukan produk yang akan dibeli. Penelitian ini bertujuan memudahkan konsumen dalam memilih produk menggunakan model item-based collaborative filtering. Metode ini memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan antar produk menggunakan cosine similarity dan prediksi rating pengguna. Model ini menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai MSE terendah sebesar 0,05416 dan RMSE sebesar 0,232724, Evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kesalahan yang rendah.

Keywords


Rekomendasi; Item based collaborative filtering; Cosine Similiarity

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 38 times
PDF view: 31 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v5i2.2271 		  

Cite

How to cite item

References


Kadeni dan N. Srijani, “Peran UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat,” Equilibrium, vol. 8, no. 2, hlm. 191–201, Jun 2020, doi: http://doi.org/10.25273/equilibrium.v8i2.7118.

M. Faulah dan E. Irawadi Alwi, “Sistem Informasi dan Teknologi Islam Sistem Pendukung Keputusan Guru Honorer Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product,” BUSITI, vol. 4, no. 4, hlm. 382–389, Nov 2023, doi: https://doi.org/10.33096/busiti.v4i4.1924.

I. As dan N. Kurniati, “Sistem Informasi dan Teknologi Islam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul menggunakan Metode Topsis Technique for Order Preference by Similarity to Ideal,” BUSITI, vol. 3, no. 4, hlm. 258–267, Nov 2022, doi: https://doi.org/10.33096/busiti.v3i4.1446.

B. Prasetyo, H. Haryanto, S. Astuti, E. Z. Astuti, dan Y. Rahayu, “Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone,” Eksplora Informatika, vol. 9, no. 1, hlm. 17–27, Sep 2019, doi: 10.30864/eksplora.v9i1.244.

Y. Visher Laja Jaja, B. Susanto, L. Ricky Sasongko, dan K. Kunci, “Penerapan Metode Item-Based Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Data MovieLens,” Jurnal Matematika dan Aplikasi, vol. 9, no. 2, hlm. 78–83, Sep 2020, doi: https://doi.org/10.35799/dc.9.2.2020.28274.

M. I. Wardah dan S. D. Putra, “Implementasi Machine Learning Untuk Rekomendasi Film Di Imdb Menggunakan Collaborative Filtering Berdasarkan Analisa Sentimen IMDB,” Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, vol. 2, no. 3, hlm. 243, Jul 2022, doi: 10.52362/jmijayakarta.v2i3.868.

W. Jepriana dan S. Hanief, “Analisis dan Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Konsentrasi di Stmik Stikom Bali,” JANAPATI, vol. 9, no. 2, hlm. 1–10, Mei 2020, doi: 10.23887/janapati.v9i2.23218.

A. Azhari, E. Buulolo, dan N. Silalahi, “Sistem Rekomendasi Dosen Pendamping Skripsi Berbasis Text Rank menggunakan Metode Cosine Similarity,” Pelita Informatika : Informasi dan Informatika, vol. 10, no. 3, 2022.

P. Rifka Agustianti dkk., Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Tohar Media, 3 ed. Gowa: Tohar Media, 2022.

Y. Setiawan, A. Nurwanto, dan A. Erlansari, “Implementasi Item Based Collaborative Filtering Dalam Pemberian Rekomendasi Agenda Wisata Berbasis Android,” Jurnal Pseudocode, vol. 4, no. 1, hlm. 13–20, Feb 2019, doi: https://doi.org/10.33369/pseudocode.6.1.13-20.

M. pd. Prof.Dr.Hj.Rahayu Karidinata, Aljabar Matriks Elementer, 2 ed. Bandung: CV.PUSTAKA SETIA, 2019.

U. Azmi, Z. N. Hadi, dan S. Soraya, “ARDL METHOD: Forecasting Data Curah Hujan Harian NTB,” Jurnal Varian, vol. 3, no. 2, hlm. 73–82, Mei 2020, doi: 10.30812/varian.v3i2.627.

H. Februariyanti, A. Dwi Laksono, J. Sasongko Wibowo, dan M. Siswo Utomo, “Implementasi Metode Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Penjualan pada Toko Mebel,” Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 9, no. 1, hlm. 43–50, Jun 2021, doi: https://doi.org/10.31294/jki.v9i1.9859.g4873.

A. Lia Hananto, S. Sulaiman, S. Widiyanto, dan A. Yuniar Rahman, “Evaluation comparison of wave amount measurement results in brass-plated tire steel cord using RMSE and cosine similarity,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 22, no. 1, hlm. 207–214, Apr 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v22.i1.pp207-214.

D. Jurafsky dan J. H. Martin, Speech and Language Processing An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition Third Edition, 3 ed. California: Stanford University, 2024.

Nurmalitasari dan Eko Purwanto, “Prediksi Performa Mahasiswa Menggunakan Model Regresi Logistik,” Jurnal Derivat, vol. 9, no. 2, hlm. 145–152, Des 2022, doi: https://doi.org/10.31316/jderivat.v9i2.2639.

P. B. Lestari Lokapitasari dan dan Herdianti, “Sistem Informasi dan Teknologi Islam Implementasi Algoritma Neural Network untuk Memprediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Bima,” BUSITI, vol. 4, no. 2, hlm. 112–119, Mei 2023, doi: https://doi.org/10.33096/busiti.v4i2.1661.

M. N. Faruqhy, D. Andreswari, dan J. P. Sari, “Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Berdasarkan Jalur Masuk Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Multiple Linear Regression (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu),” Jurnal Rekursif, vol. 9, no. 2, hlm. 172–183, Nov 2021, doi: https://doi.org/10.33369/rekursif.v9i2.17108.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.