Analisis Trend dan Single Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Komoditas Beras di Kota Makassar


Arwini Arisandi(1*); Ismail Gaffar(2); Retno Mayapada(3); Sitti Nurhaliza(4);

(1) Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan
(2) Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan
(3) Universitas Sulawesi Barat
(4) Universitas Tadulako
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Beras dan produk turunannya banyak digunakan dalam industri makanan sehingga harga beras sangat penting untuk diramalkan karena sangat konsumsi masyarakat terhadap komoditas ini sangat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memilih model terbaik dalam peramalan harga komoditas beras dan model tersebut digunakan untuk meramalkan harga komoditas beras periode selanjutnya. Data dari Dinas Ketahanan Pangan Kota Makassar sejumlah 670 data (hari) yang diukur pada kurun Juli 2022 hingga Mei 2024 dengan metode peramalan yang digunakan adalah model trend linier, trend kuadratik, dan single exponential smoothing (SES). Model terbaik dipilih berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model trend linier dipilih untuk dilakukan peramalan harga komoditas beras premium sedangkan peramalan harga komoditas beras medium menggunakan model trend kuadratik. Hasil peramalan berdasarkan model terbaik menunjukkan perkiraan terjadinya kenaikan harga komoditas beras premium pada rentang harga berkisar Rp15.400,-/kg hingga Rp16.200,-/kg sementara beras medium pada rentang harga berkisar Rp13.600,-/kg hingga Rp14.300,-/kg. Kenaikan harga beras dapat mendorong harga-harga komoditas lainnya meningkat sehingga dapat memicu inflasi. Hal ini dapat menjadi perhatian bagi pemerintah untuk dapat menekan harga komoditas beras di Kota Makassar.

Keywords


Beras; Model trend kuadratik; Model trend linier; Peramalan; Single exponential smoothing

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 12 times
PDF view: 5 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v6i2.2807 		  

Cite

How to cite item

References


T. Pipit Muliyah, Dyah Aminatun, Sukma Septian Nasution, Tommy Hastomo, Setiana Sri Wahyuni Sitepu, ANALISIS KINERJA PERDAGANGAN BERAS, vol. 14, no. 1A. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Kementerian Pertanian, 2024.

D. D. Purwanto, R. Sitepu, E. S. Honggara, and D. D. Purwanto, “Comparison of Premium Rice Price Prediction in East Java with ARIMA and LSTM (Case Study: National Food Agency Data),” J. Intell. Syst. Comput., vol. 06, no. 2, p. 2024, 2024, doi: 10.52985/insyst.v6i2.407.

Q. Handari Harahap, Z. Lubis, and T. Supriana, “Analysis of rice production trends in ten rice production centers in Indonesia,” Tennessee Res. Int. Soc. Sci., vol. 6, no. 2, pp. 233–254, 2024, [Online]. Available: https://triss.org/index.php/journal/article/view/72

R. E. Putra and A. S. Sinaga, “Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier,” J. Inf. Eng. Educ. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 80–85, 2022, doi: 10.26740/jieet.v6n2.p80-85.

A. Singh and B. Singh, “Quadratic Trend Model for Forecasting of Rice in Western Uttar Pradesh,” Environ. Ecol., vol. 39, no. 3, pp. 584–588, Jul. 2021, [Online]. Available: https://cabidigitallibrary.org

A. Indira Dhekawanti and P. Irfan, “Edu Komputika Journal Analysis of Forecasting Methods on Rice Price Data at Milling Level According to Quality,” Edu Komputika, vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2024, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/journals/edukom/

M. I. S. and R. C.A, “Peramalan penjualan produk cup 220 ml menggunakan metode least square pada PT. Panen Embun Kemakmuran tahun 2022,” J. Mat. dan Stat. serta Apl., vol. 10, no. 2, pp. 1–10, 2022.

S. R.H.B, “Penggunaan analisis trend sebagai prediksi peningkatan laba dan pengukuran kinerja keuangan pada PT Perkebunan Nusantara IV Medan,” Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, 2017.

Asriani and D. Herdhiansyah, “Analisis trend luas panen, produksi, dan produktivitas komoditas jagung di Indonesia,” Tekper J. Teknol. dan Manaj. Ind. Pertan., vol. 4, no. 3, pp. 212–218, 2023.

L. Apriyanti, S. A, and S. S.I., “Analisis peramalan volume ekspor melon di PT Bumi Sari Lestari Temanggung Jawa Tengah,” J. Ekon. Pertan. dan Agribisnis, vol. 5, no. 4, pp. 1051–1058, 2021.

M. Lutfi, H. Muttaqien, A. Apriliani, H. Zainuddin, and Y. Yuyun, “Application of the Naïve Bayes Algorithm and Simple Exponential Smoothing for Food Commodity Prices Forecasting,” in Proceedings of the 2nd EAI International Conference on IoT, Big Data and Security (ICIBDS), Makassar, 2019. doi: 10.4108/eai.2-5-2019.2284613.

K. Nurfadilah, A. Sauddin, and W. Saputri, “Application of Exponential Smoothing Method To Forecase the Amount of Rice Production in Tanate Riaja District, Barru Regency,” Eig. Math. J., vol. 5, no. 1, pp. 21–26, 2022, doi: 10.29303/emj.v5i1.127.

I. Gaffar, A. Arisandi, A. Ridwan Makkulawu, J. Teknologi Pertanian, P. Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan, and K. Pangkep, “Perbandingan Akurasi Model Fuzzy Time Series dalam Peramalan Harga Cabai Rawit Merah di Kota Makassar Comparison Accuracy Fuzzy Time Series Model in Forecasting The Price of Red Chilli in Makassar City Informas,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 5, no. 2, pp. 92–98, 2024.

M. Fajrul, R. Satra, and L. B. Ilmawan, “Aplikasi Prediksi Permintaan Peralatan Sarang Walet Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Android,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 3, no. 3, pp. 188–195, 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i3.1348.

W. Wiyanti, “Effectiveness of Single and Double Exponential Smoothing: SES, ARRSES and Holt’s Linear for Time Series Data Prediction with Trend and Non-seasonal Characteristic (Covid-19 Vaccinate Case),” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 20, no. 1, pp. 52–64, 2023, doi: 10.20956/j.v20i1.27193.

A. M. A. Rusdy, P. Purnawansyah, and H. Herman, “Penerapan Metode Regresi Linear Pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point Of Sales,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126, 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i2.1130.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.