Optimasi Manajemen Persediaan Obat Melalui Prediksi Berbasis Metode Least Square
Asrul Syam(1*); Husain T(2); Santi S(3);
(1) Universitas Dipa Makassar
(2) Universitas Dipa Makassar
(3) Universitas Dipa Makassar
(*) Corresponding Author
AbstractPengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukurat berdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar 8,7% atau setara 91,3% sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.
Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukuratberdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar 8,7% atau setara 91,3% sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi. KeywordsFarmasi; Prediksi; Optimasi; Kualitas layanan; Least Square
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 57 timesPDF view: 37 times |
Digital Object Identifier https://doi.org/10.33096/busiti.v6i3.3034
|
Cite |
References
Hidayati, I. Nurdin, “Peramalan Persediaan Obat dengan Metode Least Square di Puskesmas Pontianak Selatan,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 6 no., pp. 145–152, 2020.
Saputra, R. H. Setiawan, “Analisis Sistem Pengendalian Persediaan Obat di Apotek Menggunakan Pendekatan EOQ,” J. Manaj. Kesehat. Indones., vol. 12, n, pp. 55–64, 2024.
Wijanarko et al, “Sistem Peramalan Persediaan Obat di Apotek Demak Menggunakan Metode Moving Average,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, n, pp. 33–40, 2022.
Armita, D. Cahyani, “Implementasi Sistem Prediksi Ketersediaan Obat Menggunakan Metode Least Square,” J. Sains dan Inform., vol. 9, no, pp. 71–80, 2023.
Lestari, A. Pratama, “Peramalan Permintaan Obat Menggunakan Metode Holt-Winters pada Data Musiman,” J. Sist. Inf. Kesehat., vol. 5, no, pp. 101–109, 2023.
Abdianto, F. Ramadhani, “Peramalan Kebutuhan Obat Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ),” J. Teknol. dan Sains Komput., vol. 13, no. 2, pp. 200–208, 2021.
Putra et al, “Analisis Sistem Informasi Manajemen Farmasi di Puskesmas,” J. Adm. Kesehat. Indones., vol. 9, no. 2, pp. 77–85, 2020.
Sari et al “Evaluasi Sistem Pengadaan Obat di Apotek dengan Pendekatan Digitalisasi,” J. Ilm. Farm. Indones., vol. 8, no. 1, pp. 15–24, 2021.
Prasetyo and W. Nugroho, “Model Prediksi Persediaan Menggunakan Regresi Linier untuk Optimalisasi Stok Obat,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 3, pp. 190–198, 2022.
Yuliana, “Integrasi Sistem Peramalan dalam Sistem Informasi Manajemen Obat di Puskesmas,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 22–30, 2024.
Husain, Herlinda, ahmad, Kasmawaru, hasriani, “Increasing the Smart Home Automation by using Facebook Messenger Application,” Icoris, 2021.
Husain, A. Akhriana, Herlinda, Ahmad , Nurdiansah, “Rekayasa tempat parkir kendaraan mobil berbasis teknologi informasi,” PROtek J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 9 no. 2, 2022.
Wijanarko et, al. “Sistem peramalan ketersediaan obat di Apotek Demak menggunakan pendekatan mingguan,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, no. 1, pp. 55–63, 2022.
Arisandi, I. Gaffar, R. Mayapada, and S. Nurhaliza, “Analisis Trend dan Single Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Komoditas Beras di Kota Makassar,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 6, no. 2, pp. 74–80, 2025, doi: 10.33096/busiti.v6i2.2807.
Husain et, al. “Implementasi Forward Chaining untuk Mendiagnosis Kerusakan Motor Vespa Klasik pada Bengkel Skuter Ombur,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 5 no. 2, 2023.
Arnita et, al. “Implementasi metode peramalan dalam pengelolaan stok obat pada apotek berbasis sistem informasi,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, pp. 210–218, 2023.
Irmawati , H. T, Santi, Nurdiansah, Herlinda, “Melalui Klasterisasi Preferensi Konten Dengan Algoritma K-Means,” vol. 21, no. 1, pp. 174–182, 2025.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.