Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Untuk Menentukan Kelayakan Sapi sebagai Hewan Qurban Berbasis Web
Muh Arya Arsyad(1*); Tasrif Hasanuddin(2); Mardiyyah Hasnawi(3);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractUmat islam melaksanakan ibadah qurban setiap tahun. Sapi adalah salah satu hewan qurban yang disembeli dalam perayaan eid adha. Sapi yang disembeli harus sesuai syariat islam. Beberapa panitia pelaksana pemotongan hewan qurban kurang memiliki pengetahuan mengenai berbagai penyakit yang dapat menyerang sapi dan sulitnya mencari tenaga medis khusus hewan atau dokter hewan sehingga panitia qurban tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada sapi dan menentukan kelayakannya sebagai hewan qurban dengan menerapkan K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel penelitian ini menggunakan 13 jenis penyakit dan 43 gejala pada sapi sebagai data latih dan data uji. Data tersebut dihitung jarak terdekat menggunakan Euclidean Distance dan ditentukan banyaknya k tetangga terdekat untuk melakukan klasifikasi data baru. Hasil penelitian berupa aplikasi yang mampu menentukan diagnosa penyakit pada sapi menggunakan K-NN. Berdasarkan pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi sebesar 86.66%. KeywordsDiagnosa Penyakit Sapi; Sistem Pakar; Euclidean Distance K-NN; Black Box Testing
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 52 timesPDF view: 6 times |
Digital Object Identifierhttps://doi.org/10.33096/busiti.v3i3.632 |
Cite |
References
F. Fathurrahman, W. Uriawan and A. Kodir, Aplikasi Penentuan Kelayakan Hewan Qurban Secara Syariat Menggunakan Metode K-Nearst Neigbor (KNN), Bandung: UIN Sunan Gunung Djati, 2018.
M. A. Rinaldi, "Tinjauan Yuridis Standardisasi Kesehatan Hewan Kurban Pada Peternakan Sapi Tamangapa Kota Makassar," Fakultas Syariah dan Hukum UIN Alauddin, Makassar, 2019.
B. J. Supraprto, " Aplikasi Android Pemeriksa Kesehatan Hewan Qurban Berdasarkan Syariah Islam Dinas Peternakan Dan Perikanan Kabupaten Tapin Banjarmasin," STMIK AMIKOM Yogyakarta, Yogyakarta, 2014.
A. Prasetyo, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web," Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung, Bandar Lampung, 2018.
R. I. P. Sari, D. A. Prastiningtyas and Subari, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Menggunakan Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Android," J-INTECH, vol. VII, no. 1, pp. 44-56, 2019.
S. Sibagariang, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Dengan Metode Certainty factor Berbasis Android," Jurnal TIMES, vol. IV, no. 2, pp. 35-39, 2015.
I. Triatmaja, N. Hidayat and M. C. Mahfud, "Sistem Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Berbasis Android," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. II, no. 8, pp. 2944-2946, 2018.
F. J. Wibisono and R. Solfaine, "Insiden Hewan Qurban sebagai Vektor Penular Penyakit Cacing Hati (Fasciolosis) di Surabaya," Jurnal Kajian Veteriner, vol. III, no. 2, pp. 139-146, 2015.
F. Ramadhana, Fauziah and Winarsih, " Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website," STRING, vol. IV, no. 3, pp. 320-329, 2020.
E. P. Silmina and T. Hardiani, " Perancangan Sistem Pakar Penyakit Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritme K-Nn (K-Nearest Neighbor)," Jurnal Pseudocode, vol. V, no. 2, pp. 56-63, 2018.
M. Hasnawi, N. Kurniati, S. H. Mansyur, Irawati and T. Hasanuddin, "Combination of Case Based Reasoning with Nearest Neighbor and Decision Tree for Early Warning System of Student Achievement," in 2018 2nd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology (EIConCIT), Makassar, Indonesia, 2018.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.