Pengklasifikasian Kecepatan Transfer Data Pada Jaringan Backbone Menggunakan K-Means


Andi Widya Mufila Gaffar(1*);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Banyaknya aktifitas yang dilakuan di setiap kampus, seperti transfer data dalam memperoleh informasi membutuhkan kecepatan dan ketepatan. Sehingga memerlukan jaringan bandwith yang lebar. Jaringan backbone khususnya di kampus Universitas Mulawarman memiliki waktu tertentu dimana terjadi tingginya trafik lalu lintas pada jaringan sehingga berdampak pada kecepatan transfer data yang menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola persebaran penggunaan bandwidth dan kecepatan transfer di Universitas Mulawarman menggunakan K-Means Clustering. Hasilnya terbentuk 3 kluster yaitu kecepatan transfer yang rendah (warna biru), kecepatan transfer normal (warna kuning) dan kecepatan transfer yang tinggi (warna hijau). Dimana kecepatan transfer data sangat dipengaruhi oleh variabel inbound dan outbound . Adapun kecepatan transfer data terendah berada pada jam jam aktivitas kampus berlangsung.


Keywords


Klasifikasi; transfer data; jaringan; backbone; k-means

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 86 times
PDF view: 87 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v2i2.982
  

Cite

References


Mustafa, A. Hamzah and Y. Rachmawati, "RANCANGAN INFRASTRUKTUR JARINGAN BACKBONE HYBRID DI TIGA KAMPUS IST AKPRIND YOGYAKARTA," JARKOM, vol. 6, no. 1, 2019.

I. O. Suzanti and A. Khozaimi, "ANALISIS KINERJA EFEKTIFITAS PEMBAGIAN BANDWIDTH DAN QUALITY OF SERVICE (QoS) PADA JARINGAN KAMPUS STUDI KASUS UNIVERSITAS TRUNOJOYO," NERO, vol. 3, no. 2, 2017.

M. A. S. Arifin, "ANALISIS PENINGKATAN TROUGHPUT BANDWIDTH MENGGUNAKAN LINK AGGREGATION UNTUK JARINGAN POINT TO POINT," JTI, vol. 9, no. 2, 2017.

J. S. Tangaguling, F. Y. Limpraptono and Sotyohadi, "Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Monitoring Traffic Jaringan Intranet Berbasis Web Dengan Menggunakan Protokol SNMP," Jurnal Elektro ELTEK, vol. 3, no. 1, 2012.

S. Hanyani and P. T. Pungkasanti, "Monitoring dan Analisis Trafik di Jaringan USM Menggunakan Multi Router Traffic Grapher," Transformatika, vol. 12, no. 1, 2014.

N. F. Puspitasari and A. Dahlan, "Analisa trafik dan Quality of Service (QoS) untuk optimalisasi Manajemen Bandwith (Studi Kasus : Universitas AMIKOM Yogyakarta)," Jurnal DASI, vol. 18, no. 3, 2017.

I. Iskandar and A. Hidayat, "Analisa Quality of Service (QoS) Jaringan Internet Kampus," Jurnal CoreIT, vol. 1, no. 2, 2015.

Purnawansyah and Haviluddin, "K-Means clustering implementation in network traffic activities," in International Conference on Computational Intelligence and Cybernetics, Unmul, 2017.

V. Kokasih, Wiranto and A. Doewes, "CLUSTERING PENGGUNAAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ALGORITHM PADA PENERAPAN SINGLE SIGN ON (SSO) UNIVERSITAS SEBELAS MARET," in SNIK, 2015.

S. Rustam, "ANALISA CLUSTERING PHISING DENGAN K-MEANS DALAM MENINGKATKAN KEAMANAN KOMPUTER," ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 10, no. 2, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Andi Widya Mufila Gaffar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.