Pendeteksi Hama pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto


Wandi Anggara(1*); Siska Anraeni(2); Sugiarti Sugiarti(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Perubahan teknologi saat ini berkembang sangat pesat disetiap tahunnya. Dengan adanya teknologi informasi
menjadikan manusia dapat dengan mudah untuk menggali informasi melalui dunia internet. Pertanian
memegang peran kunci dalam perekonomian Indonesia di salah satu komoditas utama yaitu tanamanpadi,
menjadi makanan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Meskipun produksi padi melimpah tetapi
para petani sering menghadapi ancaman serus dari hama pada tanaman padi yang dapat menyebabkan kerugian
signifikan. Deteksi hama merupakan proses analisa hama yang akan diamati. Sedangkan hama tanaman padi
tersebut diantaranya wereng coklat, penggerek batang, wereng hijau, belalang sangit, kepinding tanah, ulat
grayak. Petani dapat mengidentifikasi jenis hama dan gejala dengan lebih akurat, yang pada gilirannya
memungkinkan petani untuk mengambil tindakan yang sesuai dan efisien untuk melindungi tanaman padi
mereka. Sehingga peneliti mengusulkan metode Fuzzy Tsukamoto dalam pendeteksi hama pada tanaman padi.
Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk mendeteksi hama pada tanaman padi
denganterdapat 19 jenis hama dan 78 jenis gejala yang terpadat pada tanaman padi. Pendeteksi hama ini
diharapkam dapat membantu petani padi. Hal ini meliputi serangan burung, serangan serangga, gangguan cuaca,
penyakit tanaman, dan masalah lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkat
akurasi sebesar 90%, memberikan kemampuan kepada petani untuk mengidentifikasi dan mengatasi hama
burung dengan lebih efisien

Keywords


Padi; Tanaman; Fuzzy Tsukamoto; Petani

  
     

Article Metrics

Abstract view: 4 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/linier.v1i1.2485 		  

Cite

How to cite item

References


A. Yusuf, S. N. Wulida, N. E. Khosyiati, S. H. Andrian, and M. Biworo, “Felerchine Inovasi Mesin

Sayur Portabel Bertenaga Surya Sebagai Teknologi Ketahanan Pangan Pasca Panen,” Jurnal Multidisiplin West

Science, vol. 3, no. 06, pp. 696–704, Jun. 2024, doi: 10.58812/jmws.v3i06.1218.

G. Prayitno, M. Reza Pahlevi, A. Pridayanti, and M. Wigayatri, “PEMETAAN POTENSI

PERTANIAN DESA BRONGKAL KECAMATAN PAGELARAN BERBASIS PARTISIPATIF,”

Geography, vol. 8, no. 1, pp. 64–76, 2020, doi: doi.org/10.31764/geography.v8i1.2275.

N. W. Himari, S. I. Suwandi Dai, S. E. Saleh, and I. R. Santoso, “PENGARUH TENAGA KERJA

DAN PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO SEKTOR PERTANIAN DI KAWASAN TIMUR INDONESIA,” IDEI: Jurnal Ekonomi & Bisnis, vol. 5, no.

, pp. 22–31, Jun. 2024, doi: 10.38076/ideijeb.v5i1.226.

A. Helmy, S. Nujum, and A. Selong, “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum dan

Indeks Pembangunan Manusia terhadap Ketimpangan Pendapatan di Provinsi Sulawesi Selatan,” SEIKO :

Journal of Management & Business, vol. 7, no. 1, pp. 2024–907, 2024, doi:

https://doi.org/10.37531/sejaman.v7i1.6514.

N. Umar, S. Asria, and Sakinah, “IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA SISTEM

PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN PADI,” semanTIK, vol. 6, no. 2, pp. 1–5, Jul. 2020,

doi: 10.5281/zenodo.4395858.

W. E. Sari, A. Franz, and N. Valentine, “Sistem Pakar Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Jeruk

Keprok Borneo Prima (Citrus Reticulata) Dengan Fuzzy Tsukamoto,” Jurnal Kajian Ilmiah, vol. 22, no. 3, pp.

–292, Sep. 2022, [Online]. Available: http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JKI

P. Sri Rahayu, “Identifikasi Penyakit dan Hama Pada Padi Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Tahani,” IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim, vol. 1, no. 1, pp. 34–41, Oct. 2022.

P. Sitompul, H. Okprana, A. Prasetio, and G. Artikel, “Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Melalui

Citra Daun Menggunakan DenseNet 201,” JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence,

vol. 1, no. 2, pp. 2828–9099, Jun. 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i2.889.

S. Sugiarti, “PENINGKATAN KUALITAS CITRA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILITY

DISTRIBUTION,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 10, no. 1, pp. 100–104, Apr. 2018, doi:

33096/ilkom.v10i1.226.100-104.

D. Prisheila Dharmawan, S. Dwi Anggraeni, A. Fahmi Al-Hafidz, and A. Puspita Sari,

“PERBANDINGAN PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DAN METODE

TSUKAMOTO PADA SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI,” Seminar Nasional

Informatika Bela Negara (SANTIKA), vol. 3, pp. 28–36, 2023.

F. H. Tawarai, F. Fauziah, and A. Andrianingsih, “Web-Based Rice Disease Diagnosis Expert System

Using Fuzzy Tsukamoto Method and K-Nearest Neighbor Algorithm,” Journal of Computer Networks,

Architecture and High Performance Computing, vol. 3, no. 2, pp. 153–160, Jul. 2021, doi:

47709/cnahpc.v3i2.980.

A. Setiawan, S. N. Fauzia, K. Kusmaya, K. S. Haryana, I. Abadi, and E. Yulianto, “Expert System for

Diagnosing Disease Symptoms of Rice Pests Using the Dempster Shafer Algorithm and Fuzzy Tsukamoto

Algorithm,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 407–414, Dec. 2022, doi:

32736/sisfokom.v11i3.1425.

F. N. Rezkyqah, S. Anraeni, and I. Irawati, “Penerapan Metode Visekriterijumsko Kompromisno

Rangiranje (VIKOR) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS

Kesehatan,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 2, no. 1, pp. 43–51, Feb. 2021, doi:

33096/busiti.v2i1.754.

N. S. Pasaribu, J. T. Hardinata, and H. Qurniawan, “Application of The Fuzzy Tsukamoto Method in

Determining Household Industry Products,” Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications

(JAIEA), vol. 1, no. 1, pp. 71–75, Oct. 2021, doi: 10.59934/jaiea.v1i1.57.

I. Irmayansyah and A. N. Rossdiana, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Prediksi Jumlah

Produksi Tanaman Cabai,” Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, vol. 11, no. 1, pp. 27–38,

May 2021, doi: 10.36350/jbs.v11i1.98.

R. Ilham and H. Fryonanda, “Perancangan Prediksi Produksi Teh Menggunakan Metode Fuzzy

Tsukamoto Berbasis Web,” JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 16–22, Mar.

, doi: 10.30630/jitsi.4.1.120.

S. Handayani, G. Widi Nurcahyo, and Sumijan, “Accuracy in Identifying Rice Plant Diseases Using

Method Fuzzy,” Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom, vol. 13, no. 1, pp. 36–45, Mar. 2021, doi:

https://doi.org/10.35335/cit.Vol13.2021.59.pp33-41.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Wandi Anggara, Siska Anraeni, Sugiarti Sugiarti

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Literatur Informatika dan Komputer

Diterbitkan oleh  Fakultas Ilmu Komputer
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0