Implementasi K-Means Untuk Klasterisasi Kasus Penyalahgunaan Narkoba di Provinsi Sulawesi Selatan


Ikmar Mawardi(1*); Herdianti Darwis(2); Rahma Puspitasari(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Negeri Malang
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Penyalahgunaan narkoba merupakan salah satu masalah paling mendesak dan kompleks di Indonesia, yang ditandai dengan meningkatnya jumlah pecandu narkoba, jumlah kasus kejahatan narkoba yang ditemukan, serta semakin beragamnya model dan jaringan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi penyalahgunaan narkoba di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menerapkan metode K-Means. Klasterisasi dilakukan pada data pengguna dalam kasus penyalahgunaan narkoba di BNN Provinsi Sulawesi Selatan dengan mengelompokkan setiap sampel ke dalam klaster yang berbeda. Hasil penelitian ini memberikan informasi mengenai gambaran setiap variabel yang memiliki distribusi data berbeda berdasarkan jenis zat yang digunakan pada klaster tertentu. Pengujian metode menggunakan evaluasi Silhoutte Coefficient dan Elbow menunjukkan terhadap 4 variabel dengan K = 2 memiliki nilai terbaik sebesar 0,623

Keywords


Drugs; K-Means; Visualization; Silhoutte Coefficient; Elbow

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 151 times
PDF view: 66 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/linier.v2i4.3332 		  

Cite

How to cite item

References


A. N. S. Hayyun, “Pengaruh Narkoba Bagi Remaja dan Pelajar,” IIK Strada Indonesia, pp. 1–4, 2021.

R. Tri Wahyuni, A. M. H Pardede, and T. Pasaribu, “Data Mining Pengelompokan Pecandu Narkoba Di Masyarakat Berdasarkan Faktor Penyebab Penggunaanya Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Informatika Kaputama (JIK), vol. 6, no. 3, pp. 835–844, 2022.

H. Mintawati and D. Budiman, “Bahaya Narkoba dan Strategi Penanggulangannya,” vol. 1, no. 2, pp. 62–68, 2021, doi: https://doi.org/10.52005/abdiputra.v1i2.95.

H. Purbanto and B. Hidayat, “Systematic Literature Review: Penyalahgunaan Narkoba di Kalangan Remaja dalam Perspektif Psikologi dan Islam,” Al-Hikmah: Jurnal Agama dan Ilmu Pengetahuan, vol. 20, no. 1, pp. 1–13, Feb. 2023, doi: 10.25299/al-hikmah:jaip.2023.vol20(1).11412.

E. Muliati, Roswiyani, and N. Soetikno, “Pengaruh Dukungan Sosial Terhadap Self Efficacy Pada Pecandu Narkoba Di Masa Rehabilitasi,” in SENAPENMAS 2022, SENAPENMAS 2022, Ed., Jakarta: E-Journal UNTAR, 2022, pp. 1005–1012.

Y. Mayona, R. Buaton, and M. Simanjutak, “Data Mining Clustering Tingkat Kejahatan Dengan Metode Algoritma K-Means,” Jurnal Informatika Kaputama (JIK), vol. 6, no. 3, pp. 345–352, 2022.

M. Mughnyanti, S. Efendi, and M. Zarlis, “Analysis of determining centroid clustering x-means algorithm with davies-bouldin index evaluation,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/725/1/012128.

A. B. Pangestu, “Klasterisasi Tingkat Kecanduan Pemakai Napza Menggunakan Algoritma K-Medoids,” UIN Sultan Syarif Kasim Riau, 2022.

B. Harahap, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Bahan Bangunan Laris (Studi Kasus Pada UD. Toko Bangunan YD Indarung),” Regional Development Industry & Health Science, Technology and Art of Life, vol. 2, no. 1, pp. 394–403, 2019.

M. R. Muttaqin and M. Defriani, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa,” vol. 12, no. 2, pp. 121–129, 2020, doi: https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129.

K. P. Simanjuntak and U. Khaira, “Pengelompokkan Titik Api di Provinsi Jambi dengan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 7–16, 2021, doi: 10.57152/malcom.v1i1.6.

N. Syahfitri, E. Budianita, A. Nazir, and I. Afrianty, “Pengelompokan Produk Berdasarkan Data Persediaan Barang Menggunakan Metode Elbow dan K-Medoid,” Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 3, pp. 1668–1675, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i3.1525.

B. Y. Geni, O. Kurnia, N. Hayati, M. Thoriq, and K. H. Manurung, “Analisa Algoritma K-Means Untuk Menentukan Strategi Marketing,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 8, no. 1, pp. 211–220, 2024, doi: 10.30865/mib.v8i1.7085.

P. R. Prayoga, Purnawansyah, T. Hasanuddin, and H. Darwis, “Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine dengan Fitur Fourier Descriptor,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 7, no. 1, pp. 160–168, 2023, doi: 10.29408/edumatic.v7i1.17521.

T. Ahmad and M. N. Aziz, “Data preprocessing and feature selection for machine learning intrusion detection systems,” ICIC Express Letters, vol. 13, no. 2, pp. 93–101, 2019, doi: 10.24507/icicel.13.02.93.

D. Shah, Z. Y. Xue, and T. M. Aamodt, “Label Encoding for Regression Networks,” ICLR 2022 - 10th International Conference on Learning Representations, no. Section 2, pp. 1–35, 2022, doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.01927.

A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” vol. 1, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: https://doi.org/10.58602/jaiti.v1i1.22.

S. Paembonan and H. Abduh, “Penerapan Metode Silhouette Coeficient Untuk Evaluasi Clutering Obat,” PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, vol. 6, no. 2, pp. 48–54, 2021, doi: Prefix 10.51557.

N. T. Hartanti, “Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Metode Elbow dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 06, no. 02, pp. 82–89, 2020, doi: https://doi.org/10.25077/ TEKNOSI.v6i2.2020.82-89.

I. Yunianto, W. Wahyudi, and A. Priyadi, “Inovasi Media Sosial dan Pengaruhnya terhadap Penerapan Fotografi Fashion,” SENIMAN: Jurnal Publikasi Desain Komunikasi Visual, vol. 2, no. 1, pp. 273–281, 2024, doi: https://doi.org/10.59581/seniman-widyakarya.v2i1.2578.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Ikmar Mawardi, Herdianti Darwis, Rahma Puspitasari

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by

Google_Scholar_logogaruda_logoCROSSREF_logoROAD_logo

ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0