Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Dengan Fitur Rekomendasi Bacaan Buku Digital


Dwiky Aries Nugraha Yusuf(1*); Abdul Rachman Manga(2);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Perpustakaan berperan penting dalam mendukung pendidikan dan meningkatkan literasi masyarakat. Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi perpustakaan konvensional menjadi perpustakaan digital untuk memenuhi kebutuhan masyarakat modern yang mengutamakan efisiensi dan kemudahan akses informasi. Namun, perpustakaan digital menghadapi tantangan seperti keterbatasan dalam sistem pencarian, pengelolaan ulasan, dan penyediaan rekomendasi yang relevan. Permasalahan ini menunjukkan perlunya pengembangan sistem informasi berbasis teknologi yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi perpustakaan digital berbasis Natural Language Processing (NLP) yang mampu meningkatkan kualitas layanan perpustakaan dengan fitur rekomendasi bacaan buku digital. Teknologi NLP digunakan untuk menganalisis sentimen ulasan/komentar pengguna, meningkatkan akurasi pencarian, dan menyediakan rekomendasi buku sesuai preferensi. Proses pengembangan sistem mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pelabelan, pre-processing, pembagian data, dan analisis model NLP. Evaluasi dilakukan untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall. Hasil perancangan penelitian menunjukkan bahwa penerapan NLP dapat meningkatkan efisiensi sistem perpustakaan digital, baik dalam memahami kebutuhan pengguna maupun dalam menyajikan informasi. Sistem informasi perpustakaan digital tidak hanya membantu pengguna dalam menemukan bahan bacaan yang sesuai kebutuhan, tetapi juga memperkuat peran perpustakaan sebagai pusat literasi adaptif terhadap perkembangan teknologi. Dengan demikian, perpustakaan digital berbasis NLP menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan aksesibilitas dan pengalaman pengguna secara signifikan

Keywords


perpustakaan digital; Natural Languange Processing; analisis sentimen; sistem pencarian; rekomendasi

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 80 times
PDF view: 44 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/linier.v3i1.3484 		  

Cite

How to cite item

References


M. R. Fitriyan, “Sistem informasi pengelolaan perpustakaan berbasis QRCODE,” hlm. 1–15, 2017.

R. Anugrah, P. Purnawansyah, dan W. Astuti, “Analisis Tata Letak Koleksi Buku Di Perpustakaan Utsman Bin Affan Menggunakan Metode Association Rule,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 5, no. 4, hlm. 333–341, Jan 2025, doi: 10.33096/busiti.v5i4.2166.

Vika Azkiya Dihni, “Jumlah Perpustakaan di Indonesia (2021),” databoks. [Daring]. Tersedia pada: https://databoks.katadata.co.id/keuangan/statistik/804a560a0c5ea38/indonesia-miliki-10794-perpustakaan-terakreditasi-pada-2021

Badan Pusat Statistik, “Banyaknya Perpustakaan Terakreditasi Menurut Provinsi, 2023,” BPS-RI, Susenas 2016-2020. [Daring]. Tersedia pada: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/3/Um1wWk1FMTNWakJHY20xUldYbzBkRzVLZG1KSlFUMDkjMw==/banyaknya-perpustakaan-terakreditasi-menurut-provinsi.html?year=2023

D. Nadifah, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Buku Dalam Perpustakaan Digital Menggunakan Natural Language Processing,” Universitas Duta Bangsa Surakarta, 2024.

A. Sugiandi, “Perancangan Sistem Pengukuran Kompetensi Sistem Analis Berdasarkan Kemampuan Teknis dan Portofolio Berbasis Komputer,” Universitas Komputer Indonesia, 2019.

M. Atika dan R. Sayekti, “Open Access under Creative Commons Attribution NonCommercial Share Alike 4.0 International License (CC-BY-NC-SA) Studi Literatur Review Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Artificial Intelligence (AI) Library Information System Based on Artificial Intelligence (AI): Literatur Review,” Palimpsest: Jurnal Ilmu Informasi danPerpustakaan, vol. 14, no. 1, hlm. 2023, 2023.

B. M. Debasis Majhi, “Identifying research fronts in NLP applications in library and information science using meta-analysis approaches,” Emerald logo Discover Journals, Books & Case Studies, vol. Vol. 39 No, no. 2059–5816, hlm. 393-411., 2023, doi: https://doi.org/10.1108/DLP-12-2022-0099.

C. T. Fouad Nasser A. Al Omran, “Choosing an NLP Library for Analyzing Software Documentation: A Systematic Literature Review and a Series of Experiments,” IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), no. 187–197, 2017, doi: https://doi.org/10.1109/MSR.2017.42.

Rangga Wahyu Pratama, Paskah Abadi Simanullang, Peter Tymoty Hutabarat, Revidamurti Daulay, dan Adidtya Perdana, “Rancang Bangun Website Pengelolaan Buku Digital Berbasis Natural Languange Processing (NLP),” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 11, no. 1, hlm. 102–113, Apr 2025, doi: 10.36002/jutik.v11i1.3755.

D. A. R. Aissy dan Y. Setyanto, “Efektivitas Line Official Account Fikom Untar terhadap Pemenuhan Kebutuhan Informasi Mahasiswa Aktif Fikom Untar,” Kiwari, vol. 2, no. 1, hlm. 16–22, 2023, doi: 10.24912/ki.v2i1.23040.

P. W. P. J. Grefen dan O. Türetken, Design of Service-Dominant Business Models for a Digital World. Springer International Publishing, 2020. doi: 10.1007/978-3-030-49435-3.

A. L. Fairuz, R. D. Ramadhani, dan N. A. F. Tanjung, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap COVID-19 Pada Media Sosial Twitter,” Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics, vol. 1, no. 1, hlm. 42–51, 2021, doi: 10.20895/dinda.v1i1.180.

M. Nurwegiono dan R. Setiawan, “Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Artificial Intelligence untuk Pencarian dan Profiling Ilmuwan Indonesia di Luar Negeri,” dalam Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi; Bahasa dan Seni; Farmasi), 2024, hlm. 134–145.

A. Novanto, D. Indra, dan W. Astuti, “Analisis Pre-processing Sentimen Terhadap Komentar Layanan Indihome Pada Twitter,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 2, hlm. 145–152, Jun 2024, doi: 10.33096/linier.v1i2.2491.

N. Bayes, “Analisis Sentimen Dengan Naive Bayes Terhadap Komentar Aplikasi Tokopedia,” vol. 6, no. 1, 2019.

S. N. Z. Wati, H. Herman, dan H. Darwis, “Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen Perkuliahan Daring di Universitas Muslim Indonesia,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 5, no. 1, hlm. 47–54, Apr 2024, doi: 10.33096/busiti.v5i1.2202.

N. Nelly dan Dina Elisabeth Latumahina, “Evaluasi Kinerja Dosen dalam Melaksanakan Pendidikan dan Pengajaran di Sekolah Tinggi Alkitab Jember Dengan Metode 360 Derajat,” Missio Ecclesiae, vol. 9, no. 2, hlm. 66–97, 2020, doi: 10.52157/me.v9i2.130.

Firmansyah dkk., “Sistem Informasi Ukm E-Sport Universitas Hasanuddin Berbasis Web,” Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi, vol. 4, no. 1, hlm. 49–57, 2023, doi: 10.35870/jimik.v4i1.109.

P. A. Pertiwi, A. Suci, D. Martha, dan M. Adrian, “Analisis dan Perancangan User Interface Aplikasi Pengenalan Hewan Berbasis Teknologi Augmented Reality Menggunakan Metode User-Centered Design Analysis and Design of User Interface of The Application for Introduction Animals with Augmented Reality Technol,” vol. 8, no. 5, hlm. 11429–11442, 2021.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Dwiky Aries Nugraha Yusuf, Abdul Rachman Manga

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by

Google_Scholar_logogaruda_logoCROSSREF_logoROAD_logo

ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0