Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Gopay Berdasarkan Ulasan Pada Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes
Muh. Azhari Rahmat(1*); Herman Herman(2);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractGoPay merupakan layanan dompet digital yang terintegrasi dalam aplikasi Gojek dan banyak digunakan di Indonesia. Ulasan pengguna pada Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk mengetahui tingkat kepuasan dan permasalahan yang dialami. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan metode Naïve Bayes. Kemudian melalui tahap preprocessing meliputi cleaning, filtering, stemming dan Tokenezing. Data diperoleh dari Google Play Store ini dimana mengumpulkan 2.000 data ulasan pengguna dan menemukan 1.622 atau 81,1% kelas sentimen positif dan 378 atau 18.9% kelas sentimen negatif. Naïve Bayes dalam mengklasifikasi data mendapatkan akurasi tertinggi saat pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan sebesar 90:10 memperoleh Accuracy 92.44%, Recall 92%, Precision 88.46% dan F1-Score sebesar 90.19%. Hasil analisis menunjukkan mayoritas ulasan bersentimen positif, menandakan pengguna puas dengan kemudahan transaksi dan keamanan layanan. Namun, terdapat ulasan negatif terkait gangguan teknis dan kendala promosi. Metode Naïve Bayes terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi bagi pengembang GoPay dalam meningkatkan kualitas layanan KeywordsGopay; Play Store; Naïve Bayes
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 91 timesPDF view: 41 times |
Digital Object Identifier https://doi.org/10.33096/linier.v3i1.3485
|
Cite |
References
A. M. Rosida dan I. K. D. Nuryana, “Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan GOPAY Menggunakan Structural Equation Modeling (Studi Kasus: Kota Surabaya),” Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI), vol. 5, no. 3, hlm. 28–36, Jun 2024, doi: 10.26740/jeisbi.v5i3.61145.
N. Handayani dan L. I. Prahartiwi, “Analisis Penerimaan Teknologi E-Wallet Gopay Dengan Technology Acceptance Model (TAM),” IJIS - Indonesian Journal On Information System, vol. 9, no. 1, hlm. 47, Apr 2024, doi: 10.36549/ijis.v9i1.303.
H. P. Rahima, B. T. Hanggara, dan W. H. N. Putra, “Analisis Adopsi Pengguna Kelompok Usia Muda pada Integrasi Layanan Pembayaran Gopay di Aplikasi Tokopedia Menggunakan Model UTAUT2 & TTF,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 11, no. 5, hlm. 1151–1158, 2024.
R. F. Ananda, A. Syahri, dan F. N. Hasan, “Sentiment Analysis of Customer Satisfaction in Gojek and Grab Application Reviews Using The Naive Bayes Algorithm,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 5, no. 1, hlm. 233–241, Feb 2024, doi: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1680.
S. Syafrizal, M. Afdal, dan R. Novita, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 1, hlm. 10–19, Des 2023, doi: 10.57152/malcom.v4i1.983.
B. A. Maulana, M. J. Fahmi, A. M. Imran, dan N. Hidayati, “Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Pluang Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM),” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 2, hlm. 375–384, Feb 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i2.1206.
R. Prasetya, A. L. Hananto, E. Novalia, dan T. Tukino, “Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Perbandingan Sentimen Ulasan Lazada dan Tokopedia,” Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 14, no. 1, hlm. 485, Apr 2025, doi: 10.35889/jutisi.v14i1.2666.
M. W. A. Putra, Susanti, Erlin, dan Herwin, “Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” IT Journal Research and Development, vol. 5, no. 1, hlm. 72–86, Jul 2020, doi: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).5159.
R. A. S. dan Y. Yamasari, “Eksplorasi Fitur Seleksi pada SVM dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Aplikasi GoPay,” Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), vol. 6, no. 01, hlm. 55–65, Jun 2024, doi: 10.26740/jinacs.v6n01.p55-65.
A. Kurnia, H. Harlinda, dan H. Darwis, “Analisis Sentimen Pengguna Gojek Berdasarkan Ulasan pada App Store dengan Metode KNN, Naive Bayes, dan SVM,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 2, no. 2, hlm. 234–245, Jun 2025, doi: 10.33096/linier.v2i2.3132.
S. N. Z. Wati, H. Herman, dan H. Darwis, “Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen Perkuliahan Daring di Universitas Muslim Indonesia,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 5, no. 1, hlm. 47–54, Apr 2024, doi: 10.33096/busiti.v5i1.2202.
S. A. Putri, N. W. Kencana, dan A. Khoirudin, “Analisis Sentimen Media Sosial X terhadap Gerakan Muhammadiyah Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 6, no. 1, hlm. 9–17, Feb 2025, doi: 10.33096/busiti.v6i1.2569.
L. O. Alyandi, L. Hadiani, dan I. Irma, “Implementasi Naive Bayes dalam Analisis Sentimen Komentar Game Honor of Kings di Playstore,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 6, no. 1, hlm. 29–37, Feb 2025, doi: 10.33096/busiti.v6i1.2589.
M. Salman Al Markas, S. Anraeni, dan L. Budiman Ilmuwan, “Implementasi Fitur Vector Bag Of Word Dan TF IDF untuk Analisis Sentiment,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 2, no. 2, hlm. 136–146, Sep 2025, doi: 10.33096/linier.v2i2.3104.
K. Kevin, M. Enjeli, dan A. Wijaya, “Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes,” Jurnal Ilmiah Computer Science, vol. 2, no. 2, hlm. 89–98, Jan 2024, doi: 10.58602/jics.v2i2.24.
R. Z. Firdaus, S. H. Wijoyo, dan W. Purnomo, “Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Pengguna Aplikasi Alfagift Menggunakan Metode Random Forest dan Pemodelan Topik Latent Dirichlet Allocation,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 2, 2025.
D. N. Sari, D. N. Sari, F. Adelia, F. Rosdiana, B. B. Butar, dan M. Hariyanto, “Analisa Sentimen Terhadap Review Produk Kecantikan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” JIKA (Jurnal Informatika), vol. 4, no. 3, hlm. 109, Nov 2020, doi: 10.31000/jika.v4i3.3086.
P. Paramita dan A. Ibrahim, “Analisis Sentimen Terhadap Pengguna Qris (Quick Respond Code Indonesian Standart) Pada Twitter Menggunakan Metode Na"ive Bayes Classifier,” JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), vol. 7, no. 1, hlm. 1–6, 2023.
A. Novanto, D. Indra, dan W. Astuti, “Analisis Pre-processing Sentimen Terhadap Komentar Layanan Indihome Pada Twitter,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 2, hlm. 145–152, Jun 2024, doi: 10.33096/linier.v1i2.2491.
A. Amelia, L. N. Hayati, dan H. Darwis, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Sistem Pembayaran Mypertamina dengan Metode Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 1, hlm. 28–44, Nov 2024, doi: 10.33096/linier.v1i1.2269.
I. As’ad, M. A. Asis, H. M. Pakka, R. Mursalim, dan Y. binti M. Noor, “K-Nearest Neighbors Analysis for Public Sentiment towards Implementation of Booster Vaccines in Indonesia,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 15, no. 2, hlm. 365–372, Agu 2023, doi: 10.33096/ilkom.v15i2.1561.365-372.
D. A. Pradana dan A. P. Wibowo, “Analisis Sentimen Ulasan Produk Sepatu Compass di E-Commerce Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC),” Inovasi Pembangunan: Jurnal Kelitbangan, vol. 12, no. 03, 2024.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Muh. Azhari Rahmat, Herman Herman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by
ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website : https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0