Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media X Terhadap Penundaan Pengangkatan CPNS dan P3K di Indonesia
Firman Akbar(1*); Purnawansyah Purnawansyah(2); Amaliah Faradibah(3);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di media sosial X terhadap kebijakan penundaan pengangkatan Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses crawling pada media sosial X yang menghasilkan 283 komentar terkait isu tersebut. Proses analisis meliputi pre- processing data (pembersihan, case folding, filtering, stemming, dan tokenizing), pelabelan sentimen positif dan negatif, ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF, klasifikasi dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen secara efektif terhadap opini publik yang beragam, mulai dari dukungan, kritik, hingga pandangan netral terhadap kebijakan penundaan tersebut. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih responsif terhadap opini publik
KeywordsAnalisis sentimen; Naïve bayes; CPNS; PPPK; Media Sosial; X
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 80 timesPDF view: 37 times |
Digital Object Identifier https://doi.org/10.33096/linier.v3i1.3486
|
Cite |
References
D. Wiryany, S. Natasha, dan R. Kurniawan, “Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap Perubahan Sistem Komunikasi Indonesia,” Jurnal Nomosleca, vol. 8, no. 2, hlm. 242–252, Nov 2022, doi: 10.26905/nomosleca.v8i2.8821.
M. Mawaddah, “Analisis Opini Publik tagar# JanganJadiDosen pada media sosial X (Twitter),” IKRA-ITH HUMANIORA: Jurnal Sosial dan Humaniora, vol. 9, no. 2, hlm. 408–416, 2025.
D. Tauhida, B. Busro, dan Y. Supriyadi, “Media Sosial sebagai Arena Diskusi Keberagamaan: Analisis Komentar Netizen tentang Hijab di Instagram,” Tatar Pasundan: Jurnal Diklat Keagamaan, vol. 18, no. 1, hlm. 100–126, Jan 2025, doi: 10.38075/tp.v18i1.516.
T. Tranggono dkk., “Peran Media Sosial Sebagai Wadah Aspirasi Masyarakat,” Bureaucracy Journal: Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance, vol. 3, no. 2, hlm. 2155–2164, 2023.
F. N. Hidayat dan S. Sugiyono, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perekrutan Pppk Pada Twitter Dengan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 5, no. 2, hlm. 665–672, Des 2023, doi: 10.55338/saintek.v5i2.1359.
M. Haromaen, M. Piskana, M. B. Ryando, dan W. Hadinata, “Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes untuk Klasifikasi FoMO Pengguna Media Sosial,” Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 21, no. 2, hlm. 422, Agu 2025, doi: 10.35889/progresif.v21i2.2784.
D. Irfan, I. Daniel, A. Sagara, dan Z. Situmorang, “Prediksi Pemberian Rekomendasi Kenaikan Pangkat PNS Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 3, no. 2, hlm. 110–117, Feb 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1263.
S. P. Backar, P. Purnawansyah, H. Darwis, dan W. Astuti, “Hybrid Fourier Descriptor Naïve Bayes dan CNN pada Klasifikasi Daun Herbal,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 8, no. 2, hlm. 126–133, Jun 2023, doi: 10.30591/jpit.v8i2.5186.
B. S. Riza, Y. Y. Thanri, N. Panjaitan, dan others, “Model Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Informatic Technique Journal, vol. 12, no. 2, hlm. 1–12, 2024.
Moh Ainol Yaqin dan Mochammad Faid, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Sentimen Emoji dalam Teks,” JOKI: Journal of Computing and Informatics, vol. 1, no. 01, hlm. 18–25, Jul 2024, doi: 10.65678/joki.v1i01.16.
C. A. Salsabila, F. Yulianto, dan T. A. Y. Siswa, “Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Samarinda,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5890.
R. Zulcharnain, G. Abdurrahman, dan D. Daryanto, “Analisis Sentimen Ulasan Duolingo dengan Metode Algoritma Multinomial Naïve Bayes,” Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan, vol. 5, no. 1, Jan 2025, doi: 10.59395/jitp.v5i1.113.
E. Suharyanto dan A. Zein, “Analisis Data Minat Calon Mahasiswa Universitas Pamulang Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI, vol. 32, no. 3, hlm. 70–76, Agu 2022, doi: 10.37277/stch.v32i3.1434.
N. I. Syahfitri, A. P. Juledi, dan R. Muti’ah, “Comparative Analysis of Machine Learning Algorithm Performance in Predicting Stunting in Toddlers,” sinkron, vol. 8, no. 3, hlm. 1452–1462, Jul 2024, doi: 10.33395/sinkron.v8i3.13698.
M. Raffi, A. Suharso, dan I. Maulana, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Binar Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 6, no. 1, hlm. 450–462, Jun 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i1.6117.
S. Rahayu, Y. MZ, J. E. Bororing, dan R. Hadiyat, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Teknologi Finansial FLIP,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 6, no. 1, hlm. 98–106, Jun 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i1.5433.
I. Irawanto, C. Widodo, A. Hasanah, P. A. Dharma Kusumah, K. Kusrini, dan K. Kusnawi, “Sentiment Analysis and Classification of Forest Fires in Indonesia,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 15, no. 1, hlm. 175–185, Apr 2023, doi: 10.33096/ilkom.v15i1.1337.175-185.
S. N. Z. Wati, H. Herman, dan H. Darwis, “Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen Perkuliahan Daring di Universitas Muslim Indonesia,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 5, no. 1, hlm. 47–54, Apr 2024, doi: 10.33096/busiti.v5i1.2202.
A. Kurnia, H. Harlinda, dan H. Darwis, “Analisis Sentimen Pengguna Gojek Berdasarkan Ulasan pada App Store dengan Metode KNN, Naive Bayes, dan SVM,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 2, no. 2, hlm. 234–245, Jun 2025, doi: 10.33096/linier.v2i2.3132.
A. Novanto, D. Indra, dan W. Astuti, “Analisis Pre-processing Sentimen Terhadap Komentar Layanan Indihome Pada Twitter,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 2, hlm. 145–152, Jun 2024, doi: 10.33096/linier.v1i2.2491.
M. Salman Al Markas, S. Anraeni, dan L. Budiman Ilmuwan, “Implementasi Fitur Vector Bag Of Word Dan TF IDF untuk Analisis Sentiment,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 2, no. 2, hlm. 136–146, Sep 2025, doi: 10.33096/linier.v2i2.3104.
N. Fibriyanti Arminda, N. Sulistiyowati, dan T. Nur Padilah, “Implementasi Algoritma Multinomial Naive Bayes Pada Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi BRIMO,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, hlm. 1817–1822, Nov 2023, doi: 10.36040/jati.v7i3.7012.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Firman Akbar, Purnawansyah Purnawansyah, Amaliah Faradibah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by
ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website : https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0