Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Penjualan Dan Perilaku Konsumen Kuliner Lokal di Sulawesi Selatan Dengan Algoritma Apriori


Desy Indri Luthfia Andy(1*); Purnawansyah Purnawansyah(2); St. Hajrah Mansyur(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Industri kuliner di Sulawesi Selatan terus mengalami pertumbuhan yang signifikan, didorong oleh meningkatnya permintaan dan ekspektasi konsumen. Dalam upaya untuk tetap kompetitif, pelaku bisnis di industri ini membutuhkan pendekatan yang lebih efektif untuk menganalisis data penjualan dan perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence dengan menggunakan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola penjualan dan perilaku konsumen dalam segmentasi pasar kuliner lokal di Sulawesi Selatan. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam menemukan frequent itemsets dan menghasilkan association rules yang dapat mengungkap keterkaitan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data yang diperoleh dari transaksi penjualan sejumlah bisnis kuliner di Sulawesi Selatan. Data tersebut melalui proses preprocessing sebelum dianalisis dengan algoritma Apriori. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai pola pembelian konsumen, tren penjualan, serta preferensi produk di industri kuliner lokal. Selain itu, hasil analisis ini dapat membantu pelaku bisnis dalam mengambil keputusan strategis yang berbasis data, seperti mengoptimalkan persediaan produk, merancang promosi yang lebih efektif, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan mengintegrasikan analisis data ke dalam strategi bisnis, penelitian ini berkontribusi dalam mendorong inovasi serta meningkatkan daya saing pelaku bisnis kuliner di Sulawesi Selatan

Keywords


business intelligence; algoritma apriori; analisis penjualan; perilaku konsumen; kuliner lokal

  
  

Full Text:

XML
  

Article Metrics

Abstract view: 0 times
XML view: 0 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/linier.v3i2.3642 		  

Cite

How to cite item

References


M. A. Fathurrohman, “Penentuan Strategi Pengelolaan Coffee Shop di Yogyakarta dengan Mengidentifikasi Perilaku dan Karakteristik Konsumen Menggunakan Metode Association Rules dan Clustering (Studi Kasus Pada Mahasiswa Yogyakarta),” 2022.

I. P. S. Handika dan I. G. A. A. A. Satyawati, “Implementasi Business Intelligence dan Market Basket Analysis Untuk Analisa Data Penjualan di PT.ABC,” Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 7, no. 1, hlm. 37–42, Jan 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i1.2091.

C. S. Octiva, P. E. Haes, T. I. Fajri, H. Eldo, dan M. L. Hakim, “Implementasi Teknologi Informasi pada UMKM: Tantangan dan Peluang,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, hlm. 815–821, Jul 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i1.13823.

A. M. A. Rusdy, P. Purnawansyah, dan H. Herman, “Penerapan Metode Regresi Linear Pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point Of Sales,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 3, no. 2, hlm. 121–126, Mei 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i2.1130.

N. R. S. Purba dan F. Riandari, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), vol. 4, no. 1, hlm. 69–74, Feb 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i1.2745.

M. T. Anwar, H. D. Purnomo, M. Novita, dan C. H. Primasari, “Implementasi Metode Asosiasi Apriori Untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen dan Rekomendasi Penempatan Produk Pada Swalayan XYZ,” Dinamik, vol. 25, no. 1, hlm. 29–38, Jun 2020, doi: 10.35315/dinamik.v25i1.7747.

S. Santoso dkk., “Optimalisasi Analisis Penjualan dan Prediksi Permintaan Pada UMKM dengan Business Intelligence di Kelurahan Pematang Sulur,” I-Com: Indonesian Community Journal, vol. 5, no. 2, hlm. 939–952, Jun 2025, doi: 10.70609/i-com.v5i2.7317.

N. H. F. Hartanto dan B. Aribowo, “Perancangan Tata Letak Toko Ritel Berdasarkan Pola Belanja Konsumen Dengan Market Basket Analysis (Studi Kasus: Indomaret Sukatani),” JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, vol. 8, no. 2, hlm. 119, Mei 2023, doi: 10.36722/sst.v8i2.1375.

A. Pratama Bukhari, R. Hafidz, dan R. W. Prio Pamungkas, “Analisis Business Intelligence Data Penjualan PT Ambulance Pintar 2021,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 4, hlm. 7184–7189, Jun 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10141.

M. A. Y. U. FEBRIANTI dan others, “Analisis Pola Pembelian Pelanggan Berdasarkan Transakspenjualan Pada Ritel Dengan Metode Multilevel Association Rules,” 2022.

Andy Hermawan, Bayu Wicaksono, Tigfhar Ahmadjayadi, Bagas Surya Prakasa, dan Jasico Dacomoro Aruan, “Implementasi Algoritma Apriori pada Market Basket Analysis terhadap Data Penjualan Produk Supermarket,” Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa, vol. 2, no. 5, hlm. 95–105, Jun 2024, doi: 10.62383/algoritma.v2i5.137.

I. A. Ashari, A. Wirasto, D. Nugroho Triwibowo, dan P. Purwono, “Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pendapatan Usaha Retail,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 21, no. 3, hlm. 701–709, Jul 2022, doi: 10.30812/matrik.v21i3.1439.

M. S. Al Faridzi, D. R. Prehanto, dan D. R. Prehanto, “Implementasi Algoritma Apriori pada Transaksi Penjualan dan Pembelian di Toko Bangunan Berbasis Website,” Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), vol. 3, no. 4, hlm. 12–19, Jul 2022, doi: 10.26740/jeisbi.v3i4.47745.

S. Syahriani, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” BINA INSANI ICT JOURNAL, vol. 9, no. 1, hlm. 43, Jun 2022, doi: 10.51211/biict.v9i1.1758.

R. Anugrah, P. Purnawansyah, dan W. Astuti, “Analisis Tata Letak Koleksi Buku Di Perpustakaan Utsman Bin Affan Menggunakan Metode Association Rule,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 5, no. 4, hlm. 333–341, Jan 2025, doi: 10.33096/busiti.v5i4.2166.

N. Hadinata dan K. Kurniawan, “Analisis Pola Pembelian Produk Makanan Ringan Menggunakan Algoritma Apriori,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 9, no. 1, hlm. 1–7, Feb 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i1.623.

T. P. Hofsah dan T. Anggoro, “Implementasi Data Mining Penjualan menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Toko SRC Aska Musa),” Innovative: Journal Of Social Science Research, vol. 4, no. 6, hlm. 1999–2014, 2024.

E. Devia, “Aplikasi Sistem Penjualan Menggunakan Teknik Data Mining Dengan Market Basket Analysis Dan Algoritma Apriori (Studi Kasus Pada: Jetlag Coffee),” Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, hlm. 28–40, 2021.

R. Wahyuningsih, A. Suharsono, dan N. Iriawan, “Comparison Of Market Basket Analysis Method Using Apriori Algorithm, Frequent Pattern Growth (FP- GROWTH) and Equivalence Class Transformation (ECLAT) (Case Study: Supermarket ‘X’ Transaction Data For 2021),” Business and Finance Journal, vol. 8, no. 2, hlm. 192–201, Nov 2023, doi: 10.33086/bfj.v8i2.5226.

P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, dan R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang,” Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, hlm. 9–19, Apr 2022, doi: 10.25008/janitra.v2i1.142.

N. A. Hibnastiar, A. F. Setiawan, dan E. H. Susanto, “Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Rekomendasi Paket Produk,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, hlm. 321–331, Jan 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1782.

J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, dan G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 7, no. 1, hlm. 119–126, Jan 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.

S. Aulia Miranda, F. Fahrullah, dan D. Kurniawan, “Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” METIK JURNAL, vol. 6, no. 1, hlm. 30–36, Jul 2022, doi: 10.47002/metik.v6i1.342.

A. Wijaya, A. Faqih, D. Solihudin, C. L. Rohmat, dan S. Eka Permana, “Penerapan Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Indentifikasi Pola Pembelian,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 6, hlm. 3871–3878, Feb 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8270.

T. Kurniana, A. Lestari, dan E. D. Oktaviyani, “Penerapan Algoritma Apriori untuk Mencari Pola Transaksi Penjualan Berbasis Web pada Cafe Sakuyan Side,” KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, hlm. 13–23, Jun 2023, doi: 10.24002/konstelasi.v3i1.7005.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Desy Indri Luthfia Andy, Purnawansyah Purnawansyah, St. Hajrah Mansyur

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by

Google_Scholar_logogaruda_logoCROSSREF_logoROAD_logo

ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0