INTEGRASI EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY-LEVEL COOCCURENCE METRIX UNTUK PENGENALAN EKSPRESI MULUT PEMBELAJAR


Azwar Azwar(1*);

(1) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo
(*) Corresponding Author

  

Abstract


eLearning masih diperhadapkan pada masalah-masalah eLearning Strategy, Content, Management, dan Evaluation. selain itu adaptive eLearning system belum menerapkan strategi pembelajaran sehingga pembelajar masih sulit mendapatkan informasi ekspresi wajah dari pemelajar. Hal ini mempengaruhi pola interaksi antara pembelajar dengan pemelajar, Sehingga proses pembelajaran tidak optimal. Pada penelitian ini dikembangkan metode pengenalan ekspresi fitur mulut pemelajar untuk mengidentifikasi status ekspresi wajah pemelajar saat menggunakan eLearning dengan pengolahan citra digital dan multiclass support vector machine. Metode pengolahan citra yang digunakan adalah peggabungan fitur ekstraksi local binary pattern (LBP) untuk ekstraksi fitur citra, gray level co-occurrence matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan multiclass support vector machine untuk pengenalan citra mulut pemelajar. Setelah ekstraksi fitur dilakukan pelatihan menggunakan multiclass svm sebanyak 4 kali pengujian dengan jumlah data testing 10%, 20%, 30%, dan 40% dari data training. Tingkat keberhasilan yang tinggi didapatkan pada pengujian dengan komposisi data testing 10% dengan tingkat akurasi  95%.

Keywords


eLearning; Citra; LBP; GLCM; MulticlassSVM

  
     

Article Metrics

Abstract view: 508 times
PDF (Bahasa Indonesia) view: 384 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i1.105.17-24
  

Cite

References


Yuliyanti S. D., Pembelajaran Dengan Menggunakan Alat Elektronika (E–Learning), Universitas Negeri Surabaya.

P. Ekman. 1982 Emotion in the Human Face. Cambridge . Cambridge University Press .

M. Loh, Y. Wong, C. Wong. 2006.“Facial Expression Recognition for ELearning Systems using Gabor Wavelet & Neural Network”.

S. Ghozali, B. Yusuf, A. Jazidie , “Pengenalan Emosi Akademis menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendukung Personalisasi Sistem E-learning” Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Y. Moses, D. Reynard, and A. Blake. 1995 “Determining Facial Expressions in Real Time,” pp. 296–301.

Ahonen, Timo, Abdenour Hadid, and Matti Pietikäinen. 2004."Face recognition with local binary patterns." Computer vision-eccv. Springer Berlin Heidelberg, 469-481.

A. W. S. Fardilah Iqram , Budiman Gelar, “Design And Analysis Of Car Feature Detector System Based On Android Mobile Phone.” Institut Teknologi Telkom, Bandung.

Gadkari, Dhanashree. 2004. Image quality analysis using GLCM. Diss. University of Central Florida Orlando, Florida.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Azwar Azwar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 ILKOM Jurnal Ilmiah indexed by

doaj_logoCROSSREF_logoROAD_logoPKP_Index_logoGoogle_Scholar_logosinta_logogaruda_logoonesearch_logoBASE_logoWordcat_logo

___________________________________________________________
ILKOM Jurnal Ilmiah
ISSN 2548-7779
Published by Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
W : https://fikom.umi.ac.id/
E : jurnal.ilkom@umi.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0