SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR


Nia Kurniati(1*); Yessy Yanitasari(2); Dhieka Avrilia Lantana(3); Inna Sabily Karima(4); Erliyan Redy Susanto(5);

(1) Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia Makassar
(2) Teknik Informatika,STMIK Kharisma Karawang
(3) Departemen Ilmu Komputer FMIPA,Institut Pertanian Bogor
(4) Departemen Ilmu Komputer FMIPA
(5) Teknik Informatika STMIK Teknorat Lampung
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Kucing merupakan hewan yang mudah beradaptasi dan dapat menjadi teman baik bagi manusia. Kecerobohan pemilik dalam menjaga dan merawat kucing dapat mengakibatkan kematian bagi kucing. Salah satu penyakit yang sering dijumpai adalah penyakit kulit pada kucing. Pemahaman masyarakat akan penyakit kulit pada kucing masih rendah. Sehingga masih banyak masyarakat yang masih mengandalkan keahlian dari pakar secara manual. Selain itu, biaya untuk pengobatan ke dokter hewan sangatlah mahal dan keberadaan dokter hewan masih sangat sedikit. Kesalahan pemberian obat dapat memperparah kondisi kucing. Solusi dari permasalahan tersebut dapat di bangun melalui sistem pakar Sistem pakar merupakan sistem penalaran yang dapat menentukan jenis penyakit seperti halnya dokter. Penelitian ini menggunakan pendekatan Certainty Factor yaitu pendekatan ketidakpastian. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit kulit pada kucing.


Keywords


Certainty Factor; Kulit Kucing; Sistem Pakar

  
     

Article Metrics

Abstract view: 723 times
PDF (Bahasa Indonesia) view: 702 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i1.107.34-41
  

Cite

References


Aditya N. 2006. Keragaman Kucing (Felis Domesticus) Di Kecamatan Bogor Tengah Berdasarkan Karakter Morfologi. .[skripsi]. Departemen Biologi. FMIPA IPB. Bogor

Marimin, 2002. Teori dan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Teknik Manajerial. IPB Press. Bogor. Indonesia.

Wooldridge M, O’Hare G, Elks R. 1991. FELINE — A Case Study in the Design and Implementation of a Co-operating Expert System. In Proceedings of the Eleventh European Conference on Expert Systems and Their Applications.

Samat. 2010. Checking Cat Diseases Symptoms System Using Rule-Based Technique. Thesis. Faculty of Systems Computer & Software Engineering. University Malaysia Pahang

Saurkar A.V, Watane, H.N, 2012, An Expert Syatem For Diseases Diagnosis in Pet, Advances in Medical Informatics, India.

Setyarini E, Putra D, Purnawan A. 2013. The Analysis of Comparison of Expert System of Diagnosing Dog Disease by Certainty Factor Method and Dempster-Shafer. International Journal of Computer Science Issues, Vol. 10, Issue 1, No 2.

Turban, E., Aronson, J.E. (2005). Decision support systems and Intelligent System, 7th. Edition; Prentice Hall International Edition, New Jersey.

Efraim Turban, Decision Support and Expert Systems: Management Support Systems.,New York, Macmillan Publishing Company, 1993.

Gary D, Mitchell A, Sharon Fooshee Grace, larry P. Tilley: The Feline Patient Essential of Diagnosos and Treatment, second Edition.

Marimin. 2009. Teori dan Aplikasi Sistem Pakar dalam Teknologi Manajerial. Bogor: Institut Pertanian Bogor Press.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Nia Kurniati, Yessy Yanitasari, Dhieka Avrilia Lantana, Inna Sabily Karima, Erliyan Redy Susanto

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 ILKOM Jurnal Ilmiah indexed by

doaj_logoCROSSREF_logoROAD_logoPKP_Index_logoGoogle_Scholar_logosinta_logogaruda_logoonesearch_logoBASE_logoWordcat_logo

___________________________________________________________
ILKOM Jurnal Ilmiah
ISSN 2548-7779
Published by Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
W : https://fikom.umi.ac.id/
E : jurnal.ilkom@umi.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0