PERANCANGAN SISTEM DIAGONOSA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE KNN

Risky Aswi Ramadhani, Risa Helilintar, Siti Rochana

Abstract


Indonesia merupakan negara yang terletak di khatulistiwa, sehingga Indonesia beriklim tropis. Negara yang beriklim tropis sering mendapatkan permasalahan yaitu adanya penyakit menular seperti Hepatitis. Pada saat ini di dunia diperkirakan terdapat kira-kira 350 juta orang pengidap (carier) HBsAg, sedangkan di Indonesia Penderita Hepatitis mencapai 2,9 juta. Untuk menyelesaikan persoalan ini perlu dilakukan pengobatan dan pencegahan. Penelitian ini akan membuat sistem yang mengenali gejala penderita Hepatitis menggunakan metode K-NEAREST NEIGHBOR. Untuk mendiagnosa digunakan beberapa variabel yaitu muntah minimal tiga kali, demam 3 hari berturut-turut, warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas.  Hasil diagnosa system ditunjukan pada data testing ini pasien no 246 memiliki jarak paling dekat dengan pasien no 241, pasien 241 positiv menderita hepatitis jadi dapat diputuskan bahwa pasien 246 menderita hepatitis.


Keywords


Hepatitis; K-NN; diagnose; Tropis; Penyakit

References


Infodatin. 2014.Situasi dan analisis Hepatitis. http://www.depkes.go.id/resources/donwload

pusdatin/infodatin/infodatin-hepatitis.pdf

Aguslina, Fazidah, 2011 Hepatitis Ditinjau Dari Kesehatan Masyarakat Dan Upaya Pencegahan

Yogarajah, Haneethai. 2014. Laboratory Diagnosis Of Hepatitis B. JURNAL GAMMA

Mutrofin, Siti. 2014. OPTIMASI TEKNIK KLASIFIKASI MODIFIED K NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. Udayana

Stuart, Russell, Peter Norvig, 2010 Artifial Intelligence a Modern Approach

Third Edition, Pearson Education, New Jersey

Hasibuan, A Zaenal .2007. Metodelogi Penelitian Pada Bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 1 Juli 2017


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
ILKOM is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


Show visitor statistics