ANALISIS PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA RUMAH SAKIT ALOEI SABOE KOTA GORONTALO


Olha Ramli Musa(1*); Alang Alang(2);

(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Penyakit paru-paru pada manusia adalah salah satu penyakit yang banyak terjadi pada saat sekarang ini. Adapun beberapa jenis penyakit paru-paru diantaranya Turberkulosisi (TBC), Asma, Bronkhitis, pneumonia, Emfisema dan kanker paru-paru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighboryang merupakan salah satu metode yang cocok digunakan dalam pengklasifikasian penyakit paru-paru. Kelebihan KNN memiliki beberapa kelebihan yaitu bahwa tangguh terhadap training data yang noisy dan efektif apabila data latih nya besar. Solusi pada permasalahan penyakit paru-paru yaitu dapat suatu analisis yang terkomputerisasi dan diiringi dengan perkembangan teknologi informasi supaya proses pengambilan keputusan menjadi lebih mudah, efektif dan efisien. Tujuannya diharapkan metode KNN menghasilkan dugaan atau hasil diagnosa yang sama dengan diagnosa yang dilakukan oleh seorang ahli pada rumah sakit aloei saboe kota gorontalo.


Keywords


Penyakit paru-paru; K-NN; Analisis Paru-paru

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 681 times
PDF view: 624 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i3.177.348-352
  

Cite

References


Anies, 2005, Pencegahan Dini Gangguan Kesehatan, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta

Juanda, 2006, Torch Akibat Dan Solusinya, PT. Wangsa Jatra Lestari, Solo

Kusrini, 2008, Konsep dan Aplikasi Sistem Pakar, Andi, Yogyakarta.

Novita Mariana dkk, 2015, Penerapan Algoritma K-NN (Nearest Neighbor) Untuk Deteksi Penyakit (Kanker Serviks), Jurnal Dinamika Informatika – Vol.7 No. 1, Maret 2015 ISSN: 2085-3343


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Olha Ramli Musa, Alang Alang

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 ILKOM Jurnal Ilmiah indexed by

doaj_logoCROSSREF_logoROAD_logoPKP_Index_logoGoogle_Scholar_logosinta_logogaruda_logoonesearch_logoBASE_logoWordcat_logo

___________________________________________________________
ILKOM Jurnal Ilmiah
ISSN 2548-7779
Published by Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
W : https://fikom.umi.ac.id/
E : jurnal.ilkom@umi.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0