Rekomendasi Pembelian Personal Komputer dengan Metode Ranked Clustering


Fadly Shabir(1*); Abdul Rachman Manga(2);

(1) Stimik Handayani
(2) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Perkembangan teknologi berdampak pada persaingan perusahaan yang cukup ketat, produksi yang beragam dan variatif membuat produk komputer memiliki banyak spesifikasi yang berbeda, tentu hal itu akan semakin menyulitkan bagian pemasaran dalam mempromosikan produk komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan komputer dengan spesifikasi yang diinginkan oleh calon pembeli, dengan cara menganalisa basis data produk komputer untuk kemudian di klasifikasi berdasarkan karakteristik tertentu. Implementasi Recommendation system ini menggunakan algoritma AHP dan algoritma K-means, dimana metode untuk proses ranking menggunakan AHP dengan menganalisa basis data produk komputer dan analisis kluster untuk mengelompokkan individu atau objek menjadi beberapa kelompok yang sama mempunyai kemiripan satu dengan yang lain di bandingkan dengan anggota cluster lain. Hasil dari kombinasi algoritma AHP dan K-Means yaitu rekomendasi produk komputer lebih variatif. Pengolahan data menggunakan kombinasi algoritma AHP dan K-Means menghasilkan rekomendasi produk kepada pengguna yang lebih heterogen dibandingkan dengan rekomendasi produk dari data yang diolah hanya menggunakan algoritma AHP tanpa di-cluster K-Means. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa proses clustering akan menghasilkan kaidah-kaidah asosiasi dengan kualitas yang lebih baik.


Keywords


Personal komputer, Ranking, Klaster, Data Mining

  
     

Article Metrics

Abstract view: 388 times
PDF (Bahasa Indonesia) view: 253 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v8i2.55.119-125
  

Cite

References


. Larose, Daniel T. 2004. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons, Inc.

. Han Jiawei, M. Kamber. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques 2nd, Morgan Kaufmann, USA.

. Hermawati Astuti Fajar. 2013. Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi Offset.

. Kusrini, Lutfi Taufik Emha. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi Offset.

. Duen Ren Liu, Ya Yueh Shih.2005.Integrating AHP and Data Mining for Product Recommendation. Information and Management 42. Science Direct.pp.387-400

. Adi Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak menggunakan UML, Andi, Yogyakarta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Fadly Shabir, Abdul Rachman Manga

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 ILKOM Jurnal Ilmiah indexed by

doaj_logoCROSSREF_logoROAD_logoPKP_Index_logoGoogle_Scholar_logosinta_logogaruda_logoonesearch_logoBASE_logoWordcat_logo

___________________________________________________________
ILKOM Jurnal Ilmiah
ISSN 2548-7779
Published by Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
W : https://fikom.umi.ac.id/
E : jurnal.ilkom@umi.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0