Pengembangan Sistem Monitoring Pencemaran Udara Berbasis Protokol ZIGBEE dengan Sensor CO

Ramdan Satra, Abdul Rachman

Abstract


Pencemaran udara merupakan suatu masalah yang berdampak buruk bagi kehidupan makhluk hidup. Udara yang tercemar akan menimbulkan berbagai macam penyakit, sehingga perlu dilakukan pengamatan tingkat pencemaran udara pada lingkungan masyarakat. Penelitian ini telah mengembangkan sistem monitoring tingkat pencemaran udara menggunakan protokol zigbee dengan mengunakan sensor gas CO (Karbon Monoksida). Penelitian ini menggunakan protocol zigbee sebagai media transmisi tanpa kabel, kemudian menggunakan arduino with socket xbee dan sensor gas MQ-9 sebagai stasiun node. Hasil penelitian ini adalah prototype sistem monitoring tingkat pencemaran udara gas karbon monoksida berbasis protokol zigbee dan telah berhasil mengirimkan hasil pengambilan data pencemaran udara dari client node sensor gas CO ke server raspberry pi.


Keywords


monitoring; pencemaran udara; protokol zigbee; arduino; sensor gas CO

References


Deputi Bidang Tata Lingkungan - Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2007. Memprakirakan Dampak Lingkungan Kualitas Udara.

Badan Pengendalian Dampak Lingkungan. 1998. Pedoman Teknis Perhitungan dan Pelaporan Serta Informasi Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU).

Azis M. 2011. Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data Berbasis WirelessSensor Network (WSN) dan Internet Access untuk Pengukuran Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Hastriyandi H. 2014. Pengembangan Sistem Pemantauan Suhu pada Greenhouse Berbasis Wireless Menggunakan Multi Sensor [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Danymol R, Ajitha T, Gandhiraj R. 2013. Real-Time Communication System Design using RTL-SDR and Raspberry Pi. International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS).

Pereira V, Fernandes VA, Sequeira J. 2014. Low Cost Object Sorting Robotic Arm using Raspberry Pi. IEEE Global Humanitarian Technology Conference - South Asia Satellite (GHTC-SAS).

Vujovic’ V, Maksimovic’ M. 2014. Raspberry Pi as a Wireless Sensor Node: Performances and Constraints. MIPRO.




DOI: https://doi.org/10.33096/ilkom.v8i1.8.17-22

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
ILKOM Jurnal Ilmiah work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.