Klasifikasi Kesegaran Ikan Lencam (Lethrinus Atkinsoni Seale) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Citra Digital


Wa Ode Nadya Emelia(1*); Irawati Irawati(2); Nia Kurniati(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Ikan lencam (Lethrinus atkinsoni seale) merupakan bagian dari grup ikan domersal yang berasosi dengan ikan karang. Ikan lencam termasuk famili Lethrinidae yang merupakan target utama bagi perikanan komersil. Penelitian ini menggunakan 150 dataset citra dan dilakukan pengambilan foto. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk melakukan klasifikasi pada tingkat kesegaran ikan lencam berdasarkan fitur RGB pada citra mata ikan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra mata ikan lencam yaitu memasukkan gambar mata ikan lencam kemudian dilakukan ekstraksi fitur RGB untuk membedakan suatu objek dengan warna, hasil ekstraksi citra akan digunakan sebagai acuan dalam menentukan tingkat kesegaran ikan lencam. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kesegaran ikan lencam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan menggunakan 105 data training dan 45 data testing diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%.

Keywords


K-Nearest Neighbor; RGB (Red, Green, Blue); Image Processing;

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 272 times
PDF view: 103 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v4i4.1778 		  

Cite

How to cite item

References


S. Asuhadi, A. B. Amir, and N. H. Sarira, “Konservasi Keanekaragaman Hayati Laut,” J. Empower. Community Educ., vol. 1, no. 2, pp. 1–7, 2021.

N. R. Prasetiawan, “Komoditas Perikanan di Pulau Wangi-Wangi, Wakatobi,” JFMR-Journal Fish. Mar. Res., vol. 4, no. 1, pp. 159–168, Apr. 2020, doi: 10.21776/ub.jfmr.2020.004.01.23.

A. Setiawan, V. P. Siregar, S. B. Susilo, A. Mardiastuti, and S. B. Agus, “Klasifikasi Habitat Bentik Atol Kaledupa Taman Nasional Wakatobi Dengan Algoritma Support Vector Machine,” J. Ilmu dan Teknol. Kelaut. Trop., vol. 14, no. 3, pp. 427–438, Jan. 2023, doi: 10.29244/jitkt.v14i3.35315.

Ainul Rahman, Nor Sa’adah, Nirmalasari I. Wijaya, and Ardhi Syam Bahroun, “Prevalensi Penyakit Pada Karang Keras Di Perairan Kaledupa, Taman Nasional Wakatobi,” J. Ris. Kelaut. Trop. (Journal Trop. Mar. Res., vol. 3, no. 2, pp. 77–86, Nov. 2021, doi: 10.30649/jrkt.v3i2.42.

Prihatiningsih, N. Muchlis, A. R. P. Pane, Herlisman, and S. T. Hartati, “Reproduksi dan Pertumbuhan Ikan Lencam (Lethrinus atkinsoni Seale , 1910 ) di Perairan Wakatobi , Sulawesi Tenggara,” Bawal Widya Ris. Perikan. Tangkap, vol. 13, no. 3, pp. 111–122, 2022.

S. O. Idrsi, U. Tangke, and B. Katiandagho, “Estimasi Selektivitas Gillnet Dasar Pada Penangkapan Ikan Lencam (Lenthrinus spp) di Perairan Obi Kabupaten Halmahera Selatan Propinsi Maluku Utara,” J. BIOSAINSTEK, vol. 3, no. 1, pp. 36–45, Jan. 2021, doi: 10.52046/biosainstek.v3i1.602.

S. Ulya, M. A. Soeleman, and F. Budiman, “Optimasi Parameter K Pada Algoritma K-NN Untuk Klasifikasi Prioritas Bantuan Pembangunan Desa,” Techno.Com, vol. 20, no. 1, pp. 83–96, Feb. 2021, doi: 10.33633/tc.v20i1.4215.

I. H. Pradana, “Berdasarkan Enam Tipe Pattern Menggunakan Metode Euclidean,” Universitas Dian Nuswantoro, 2015.

L. Farokhah, “Implementasi K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Bunga Dengan Ekstraksi Fitur Warna RGB,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 6, p. 1129, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020722608.

S. R. Jabir, A. U. Tenripada, M. A. Asis, D. Widyawati, and A. Faradibah, “Pengembangan Solusi Perawatan Kesehatan Terhadap Autism Spectrum Disorder (ASD) Menggunakan Pendekatan Data Analysis,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 157–166, May 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i2.1397.

J. A. Samudra, S. Anraeni, and Herman, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Berbasis Web Pada Fakultas Ilmu Komputer Umi,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 1, no. 4, pp. 230–237, 2020.

A. Rizky pratama, “Klasifikasi Daging Sapi Berdasarkan Ciri Warna Dengan Metode Otsu dan K-Nearest Neighbor,” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 9–18, Mar. 2021, doi: 10.36805/technoxplore.v6i1.1239.

S. A. Rosiva Srg, M. Zarlis, and W. Wanayumini, “Identifikasi Citra Daun dengan GLCM (Gray Level Co-Occurence) dan K-NN (K-Nearest Neighbor),” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 21, no. 2, pp. 477–488, 2022, doi: 10.30812/matrik.v21i2.1572.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.