Analisis Eksplorasi Data Aplikasi Android pada Playstore


Adryan Dwiprawira Munaf(1*); Purnawansyah Purnawansyah(2); Herdianti Darwis(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Google Playstore memiliki karakteristik yang berbeda dengan Apple App Store yaitu lebih terbuka terhadap developer aplikasi mobile sehingga memiliki varian yang lebih beragam dibanding dengan Apple App Store. Setiap aplikasi di dalam app store dapat dikelompokan berdasarkan karakteristik yang sama dan dapat disebut sebagai kategori dan genre. Pada tahun 2018 jumlah mobile app yang tersedia mencapai 3,6 juta aplikasi. Berbagai jenis mobile app tersedia pada layanan google play store, mulai dari hiburan, media sosial, editor, jasa transportasi, perdagangan (marketplace), dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan 5 analisis yaitu aplikasi dengan rating tertinggi, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs), visualisasi data content ratings aplikasi, mengidentifikasi aplikasi dengan install terbanyak, visualisasi kategori aplikasi. Dari 2152981 data yang telah di crawling diperoleh bahwa 5 aplikasi dengan rating tertinggi yaitu Biliyor Musun - Sonsuz Yarış, CoronaSurveys, Amkshoproom Shopping, Merlin CRM, Tictactoe Superpowers dan free game. Fun and Chalmo, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs) yaitu SkySafari 6 Pro, Audio Book Bible Offline Arabic, Audio Book Bible Offline Burmese, Audio Book Bible Offline Amharic dan Audio Book Bible Offline Germany, Visualisasi content data rating dari grafik dapat kita lihat bahwa mayoritas aplikasi mobile pada android mengatur content rating kedalam kategori Everyone, Mengindentifikasi aplikasi install terbanyak dari data yang telah diperoleh bahwa hanya terdapat 1 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 10M install dan 14 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 5 M, visualisasi kategori aplikasi dari data yang diperoleh bahwa aplikasi berkategori education memiliki jumlah terbanyak yang ada di pasar playstore saat ini.


Keywords


Eksplorasi Data; Cleaning; Marketplace; Android; Playstore

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 48 times
PDF view: 1 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/busiti.v4i4.1847 		  

Cite

How to cite item

References


R. S. Octavian and S. Budi, “Analisis Dataset Google Playstore Menggunakan Metode Exploratory Data Analysis”, Jurnal Strategi. Vol 2 No 2. 2020.

P. Keputusan, D. Meningkatkan, and K. A. Kesehatan, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Kesehatan (Telemedicine) Sebagai.”

M. Levi, H. Novianus, and S. Rostianingsih, “Perbandingan Performa Tools Web Scraping pada Website dengan Data Statis dan Dinamis.”

https://medium.com/@16611092/mengenal-pandas-dalam-python cc66d0c5ea40 (diakses Oktober 2020).

R. Irawati dan Irawan Budi Prasetyo Jurusan Manajemen, S. Malangkucecwara Malang Jl Terusan Candi Kalasan, and J. Timur Abstrak, “Pemanfaatan Platform E-Commerce Melalui Marketplace Sebagai Upaya Peningkatan Penjualan dan Mempertahankan Bisnis di Masa Pandemi (Studi pada UMKM Makanan dan Minuman di Malang),” 2020.

Angga, K.P et al., 2017. Rancang Bangun Aplikasi Marketplace penyedia jasa les private di kota Pontianak Berbasis Web. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi,2 (5), pp.1-5.

M. Siregar et al., “Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Mobile Untuk Navigasi Ke Alamat Pelanggan Tv Berbayar (Studi Kasus: Indovision Cabang Pekanbaru) 1,” Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, 2016, [Online]. Available: www.hostinger.co.id

M. Irsan, T. Jl, H. Hadari, and N. Pontianak, “Rancang Bangun Aplikasi Mobile Notifikasi Berbasis Android Untuk Mendukung Kinerja Di Instansi Pemerintahan”, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi. Vol 3 No 1. 2015.

P. N. Jakarta, “Rachmat Fajrin,” 2017. [Online]. Available: http://jurnal.pcr.ac.id

I. Agustina Dwi Astuti, R. Asep Sumarni, and D. Luhur Saraswati, “Halaman 57 Pengembangan Media Pembelajaran Fisika Mobile Learning berbasis Android,” vol. 3, no. 1, doi: 10.21009/1.

J. Effendi and M. J. Ramadhan, Analisis Cluster Aplikasi pada Google play Store dengan Menggunakan Metode K-Mean. 2018.

L. B. Ilmawan. 2018. Membangun Web Crawler Berbasis Web Service Untuk Data Crawling Pada Website Google Play Store. Ilkom Jurnal Ilmiah. Vol 10 No 2 pp 215-224

Prihanandaaa. 2022. Perbedaan antara Google Play Store dan Google Store. https://idmetafora.com/

F. Astiko and Achmad Khodar, “The Sentiment Analysis Reviewing Indosat Services from Twitter Using the Naive Bayes Classifier,” Journal of Applied Computer Science and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 61–66, Dec. 2020, doi: 10.52158/jacost.v1i2.79.

A. R. Uin and A. Banjarmasin, “Analisis Data Kualitatif,” 2018. Jurnal Alhadharah, Vol 17 No 33.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.