Analisis Kesamaan Nada Menggunakan Teknik Spektral Pada Metode Audio Forensik


Riska Wulandari(1*); Yulita Salim(2); Erick Irawadi Alwi(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Industri musik modern dihadapkan pada permasalahan serius terkait maraknya kasus plagiarisme yang terjadi di berbagai
belahan dunia. Kemudahan akses internet dan platform musik digital mempermudah terjadinya penyalinan karya musik.
Plagiariseme lagu juga merupakan topik yang kontroversial dan diperdebatkan terutama dibidang musik dimana pasar
komersial menghasilkan sejumlah uang yang besar. Kurangnya metrik yang objektif untuk memutuskan apakah suatu lagu
merupakan plagiarisme, membuat pendeteksi plagiarisme menjadi tugas yang kompleks. Perlu diakui bahwa deteksi
plagiarisme musik merupakan permasalahan yang kompleks dan melibatkan berbagai aspek, seperti harmoni, ritme, dan
konteks musik secara keseluruhan. Pengujian ini bertujuan untuk mendeteksi kesamaan nada menggunakan metode deteksi
plagiarisme musik berbasis audio forensik. Dengan menggunakan analisis spektral, penelitian ini menguji hipotesis bahwa
dua lagu yang memiliki kesamaan nada melodi dapat mendeteksi adanya plagiarisme. Hasil pengujian diharapkan dapat
memberikan kontribusi dalam upaya perlindungan hak cipta dan integritas karya musik. Penelitian selanjutnya perlu
mempertimbangkan faktor-faktor tersebut untuk mengembangkan metode deteksi yang lebih komprehensif.

Keywords


Plagiarisme; Audio Forensik; Lagu; Spektral; Nada

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 5 times
PDF view: 8 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/linier.v1i3.2504 		  

Cite

How to cite item

References


M. Azwar, S. Hidayat, F. Yudha, J. Informatika, P. Magister, and T. Industri, “TEKNIK AUDIO

FORENSIK DENGAN METODE MINKOWSKI UNTUK PENGENALAN REKAMAN SUARA

PELAKU KEJAHATAN,” May 2021.

P. Yoga, U. Putra, A. Agung, and S. Indrawati, “PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP

PRAKTIK PLAGIARISME KARYA SENI LAGU/MUSIK BERDASARKAN UNDANG-UNDANG

NOMOR 28 TAHUN 2014,” Jurnal Kertha Negara, vol. 9, no. 12, pp. 1027–1038, 2021.

H. Supardin, R. Satra, and M. A. Asis, “Analisis Perbandingan Tools Forensik Digital Pada Instagram

Messenger Menggunakan Metode Nasional Institute of Standards and Technology,” Buletin Sistem

Informasi dan Teknologi Islam, vol. 3, no. 4, pp. 274–283, Nov. 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i4.1380.

R. Umar, S. Sunardi, and M. F. Gustafi, “Analisis Statistik Pitch Rekaman Suara Yang Telah

Dimanipulasi Menggunakan Audio Forensik Untuk Keperluan Barang Bukti Digital,” Mobile and

Forensics, vol. 1, no. 1, p. 1, Sep. 2019, doi: 10.12928/mf.v1i1.702.

R. Ahmad, M. Cherawaty Thalib, and W. Mustika, “Tinjauan Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2002

Tentang Hak Cipta Dan Hukum Islam Mengenai Kedudukan Hak Cipta,” Humaniora dan Seni

(JISHS), vol. 01, no. 3, pp. 496–503, 2023,

[Online]. Available:

http://jurnal.minartis.com/index.php/jishs

* Balqis, Z. Febriana, and B. Z. Febriana, “Analisis Kasus Pelanggaran Hak Cipta Lagu ‘Helo Kuala

Lumpur’ Terhadap Lagu ‘Halo-Halo Bandung’ Beserta Penyelesaian Sengketanya,” vol. 1, no. 2, pp.

–116, 2024, doi: 10.62383/humif.v1i2.143.

A. Isnan, F. Sinusi, Y. Salim, and E. I. Alwi, “Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Analisis

Bukti Digital Untuk Penanganan Kekerasan Berbasis Gender Online Pada Media Sosial Whatsapp

Menggunakan Metode National Institute Of Justice (NIJ) INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK,” vol.

, no. 2, pp. 93–105, May 2023.

R. Umar, S. Sunardi, and M. F. Gustafi, “Analisis Statistik Pitch Rekaman Suara Yang Telah

Dimanipulasi Menggunakan Audio Forensik Untuk Keperluan Barang Bukti Digital,” Mobile and

Forensics, vol. 1, no. 1, p. 1, Sep. 2019, doi: 10.12928/mf.v1i1.702.

R. P. Pratama, M. Faisal, and A. Hanani, “Deteksi Plagiarisme pada Dokumen Jurnal Menggunakan

Metode Cosine Similarity,” SMARTICS Journal, vol. 5, no. 1, pp. 22–26, Apr. 2019, doi:

21067/smartics.v5i1.2848.

K. Park, S. Baek, J. Jeon, and Y. S. Jeong, “Music Plagiarism Detection Based on Siamese CNN,”

Human-centric Computing and Information Sciences, vol. 12, 2022, doi: 10.22967/HCIS.2022.12.038.

M. Zulpahmi, “Analisis Karakteristik Tingkat Kemiripan Rekaman Suara Magic Call Pada Provider

Telkomsel dan XL Dengan Rekaman Suara Asli Menggunakan Metode Analisis Statistik,” Jun. 2022.

H. Hendra and S. Rasio henim, “Teknik Audio Forensik untuk Analisis Rekaman Suara sebagai Barang

Bukti Digital,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 7, no. 2, pp. 210–217, Nov. 2021, doi:

35143/jkt.v7i2.4981.

S. Y. Hartono, S. Suyuti, ) Bambang, P. Asmara, A. Ashad, and N. K. Hamzidah, “Analisis Spektogram

Sinyal Suara Asli dan Suara Hasil Konversi Berbasis Derivative Gelombang Glotal,” Jurnal Teknologi

Elekterika, vol. 20, no. 2, 2023.

A. Wicaksono, “Identifikasi Akurasi Suara pada Audio Forensik dengan Metode Itakura Saito Distance

dan Backpropagation Neural Network,” Oct. 2020.

J. Bennett, “WE CAN WORK IT OUT: METHODS IN FORENSIC MUSICOLOGY,” 2022. [Online].

Available: http://www.youtube.com/watch?v=oOlDewpCfZQ&feature=youtube_gdata_player

O. : Catur, B. Waluyo, R. Mulyadi, and Y. Astuti, “ANALISIS PENGENALAN NADA GITAR

MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DYNAMIC TIME WARPING (DTW),” Mar. 2024.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Riska Wulandari, Yulita Salim, Erick Irawadi Alwi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Literatur Informatika dan Komputer

Diterbitkan oleh  Fakultas Ilmu Komputer
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0