Analisis Sentimen Komentar Konten Kreator Gaming Menggunakan Metode Naive Bayes dan KNN


M. Dimas Taufiqurahman(1*); Siska Anraeni(2); Herdianti Darwis(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Perkembangan teknologi telah membawa banyak pergeseran termasuk dalam transformasi media konvensional seperti radio dan televisi menjadi media online. Salah satu platform yang mengalami peningkatan signifikan adalah YouTube yang kini menjadi pilihan utama hiburan, terutama bagi anak-anak dan orang dewasa. YouTube, didirikan pada Februari 2005, memiliki 2.56 miliar pengguna per Januari 2022 dan memuat berbagai konten, termasuk video klip film, acara TV, dan video buatan pengguna. Di Indonesia, konten tutorial game menjadi salah satu yang paling sering ditonton, mencapai 7.1% dari total 19 jenis konten populer berdasarkan survei dari Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII). Penelitian ini bertujuan untuk mengekstrak data opini dan menganalisis sentimen netizen terhadap konten gaming di YouTube menggunakan pendekatan Naive Bayes dan KNN. Berdasarkan hasil klasifikasi kedua metode Naïve Bayes & KNN didapatkan hasil akurasi 96% untuk metode Naïve Bayes dan akurasi 87% untuk metode KNN sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki akurasi yang lebih tinggi


Keywords


Youtube, Gaming; Naïve Bayes; K-Nearst Neighbor; Sentiment

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 4 times
PDF view: 4 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/linier.v1i4.2531 		  

Cite

How to cite item

References


Dini Wahdiyati And Reyvianto Dwi Putra, “Kekerasan Verbal Dalam Konten Gaming Di Youtube (Analisis Isi Kualitatif Konten Ulasan Permainan Online Maincraft Dan Mobile Legend Pada Akun Youtube Miuveox Dan Brandonkent Everything),” Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, Pp. 203–218, 2022.

M. Jamil Reza, “Persepsi Mahasiswa Terhadap Penggunaan Youtube Sebagai Media Konten Video Kreatif,” Jurnal Komunikasi Dan Organisasi (J-Ko, Vol. 3, Pp. 39–46, 2021.

A. Felix, J. Wicaksana Warda, F. Jonathan, F. Nicolass Hadi, And S. Surianto Putra, “Analisis Faktor Dan Strategi Branding Youtuber Jerome Polin Dalam Mempertahankan Eksistensi,” Jurnal Ilmu Politik Dan Komunikasi, Vol. 13, No. 2, Pp. 115–127, 2023.

D. Kanal, Y. Gerrard, W. Ferdyanto, T. Nugroho, And S. N. Febriyanti, “Analisis Wacana Kritis Trash-Talk Pada Konten Game Mobile Legends,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, Oktober, Vol. 2023, No. 19, Pp. 277–294, Doi: 10.5281/Zenodo.8388761.

F. Ushuludin Adab Dan Dakwah, “Skripsi Analisis Respon Netizen Terhadap Konten Akun Youtube Zavildatv Diajukan Untuk Memenuhi Syarat-Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana (S-1) Pada Ilmu Dakwah.”

Habibi Al Rasyid Harpizon, Rahmad Kurniawan, Iwan Iskandar, Roni Salambue, Elvia Budianita, And Fadhilah Syafria, “Analisis Sentimen Komentar Di Youtube Tentang Ceramah Ustadz Abdul Somad Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi, Vol. 5, Pp. 131–140, 2022.

A. Safira, A. S. Masyarakat…, And F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Paylater Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Sistem Informasi, Vol. 5, No. 1, 2023.

H. F. Putro, R. T. Vulandari, And W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (Tikomsin), Vol. 8, No. 2, Oct. 2020, Doi: 10.30646/Tikomsin.V8i2.500.

N. Chatrina Siregar, R. Ruli, A. Siregar, ; M Yoga, And D. Sudirman, “Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (Nbc) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (Pjj),” 2020.

S. R. Cholil, T. Handayani, R. Prathivi, And T. Ardianita, “Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa,” Ijcit (Indonesian Journal On Computer And Information Technology), Vol. 6, No. 2, Pp. 118–127, 2021.

Neutrino Sae B. Kusrorong, Derwin R. Sina2, And Nelci Dessy Rumlaklak, “Kajian Machine Learning Dengan Komparasi Klasifikasi Prediksi Dataset Tenaga Kerja Non-Aktif,” J-Icon, Vol. 7, No. 1, Pp. 37–49, 2019.

Herdianti Darwis, Nugraha Wanaspati, And Siska Anraeni, “Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan Antibiotik Di Indonesia,” Indonesian Journal Of Computer Science, Vol. 12, Pp. 2196–2206, 2023.

Hadiyatun Najjichah, Abdul Syukur, And Hendro Subagyo, “Pengaruh Text Preprocessing Dan Kombinasinya Pada Peringkas Dokumen Otomatis Teks Berbahasa Indonesia,” Teknologi Informasi, Vol. 15, Pp. 1–11, 2019.

D. Alita And A. Rahman, “Pendeteksian Sarkasme Pada Proses Analisis Sentimen Menggunakan Random Forest Classifier,” 2020.

H. Prasetyo And A. Senja Fitrani, “Sentiment Analysis Before Presidential Election 2024 Using Naïve Bayes Classifier Based On Public Opinion In Twitter [Analisa Sentimen Jelang Pilpres 2024 Menggunakan Naïve Bayes Classifier Berdasarkan Opini Publik Di Twitter],” 2024.

A. H. Tri Jaka, “Preprocessing Text Untuk Meminimalisir Kata Yang Tidak Berarti Dalam Proses Text Mining,” Jurnal Informatika Upgris, Vol. 1, No. 6, Pp. 1–9, 2018.

T. Meisya, P. Aulia, N. Arifin, And R. Mayasari, “Perbandingan Kernel Support Vector Machine (Svm) Dalam Penerapan Analisis Sentimen Vaksinisasi Covid-19,” Sintech Journal Vol. 4, No. 2, Pp. 139–145, 2021, [Online]. Available: Https://Doi.Org/10.31598

S. Febriyanti, D. R. Nursidah, D. Gustiara, And R. Yulianti, “Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Pelaksanaan Vaksin Covid’19,” Jurnal Khazanah, Vol. 13, No. 2, 2021, [Online]. Available: Https://Journal.Uii.Ac.Id/Khazanah

I. Tri Julianto, “Analisis Sentimen Terhadap Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut,” Jurnal Algoritma, Vol. 19, No. 1, Pp. 458–465, 2022, [Online]. Available:Https://Jurnal.Itg.Ac.Id/

D. Septiani And I. Isabela, “Analisis Term Frequency Inverse Document Frequency (Tf-Idf) Dalam Temu Kembali Informasi Pada Dokumen Teks,” Sintesia: Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia , Vol. 1, No. 2, Pp. 81–88, 2022.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 M. Dimas Taufiqurahman, Siska Anraeni, Herdianti Darwis

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Literatur Informatika dan Komputer

Diterbitkan oleh  Fakultas Ilmu Komputer
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0