Perbandingan Meta AI dan Grok AI Terhadap Pola Perintah Identik
Muhammad Algifari Ayyub(1*); Yulita Salim(2); Muh.Aliyazid Mude(3);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja antara Chatbot Meta AI dan Grok AI dalam merespons pola perintah yang serupa. Metode yang digunakan meliputi Metode Black Box dan algoritma K-Means Clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Grok AI unggul dalam memberikan penjelasan mendalam dan menyajikan jurnal penelitian terkini. Keunggulan ini ditemukan berkat kemampuan pemrosesan bahasa alami yang handal serta integrasi teknologi real-time melalui platform X (Twitter). Di sisi lain, Meta AI menunjukkan keunggulan dalam efisiensi penggunaan, kecepatan respons yang mencapai 11,11 detik, serta kreativitas dalam output, yang didukung oleh optimasi model bahasa Llama 3. 2. Proses clustering dengan K=2 berhasil mengelompokkan data menjadi dua cluster: Cluster 0, di mana Chatbot Grok AI unggul dalam kedalaman informasi yang terkini; dan Cluster 1, di mana Chatbot Meta AI lebih cepat, efisien, serta menawarkan solusi inovatif. Analisis faktor mengungkapkan bahwa perbedaan kinerja ini dipengaruhi oleh desain arsitektur model, strategi integrasi data, serta prioritas pengembangan masing-masing platform
KeywordsMeta AI; Grok AI; chatbot; clustering
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 82 timesPDF view: 86 times |
Digital Object Identifier https://doi.org/10.33096/linier.v3i1.3482
|
Cite |
References
D. Handoko dkk., Artificial Intelligence: Revolusi Kecerdasan Buatan. Mifandi Mandiri Digital, 2024.
A. Septrianti dan A. Miftahuddin, “Artificial Intelligence (AI): Peluang dan Tantangan Dalam Inovasi Lintas Disiplin,” Apr 2024.
A. F. Nur, Y. Salim, dan R. Ramdaniah, “Analisis Sentimen Pengguna X Terhadap Perkembangan Artificial Intelligence (AI) Menggunakan Algoritma Machine Learning,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 4, hlm. 347–357, Des 2024, doi: 10.33096/linier.v1i4.2534.
M. Mashud dan W. Wisda, “Aplikasi Chatbot Berbasis Website sebagai Virtual Personal Assistant dalam Pemasaran Properti,” Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 9, no. 2, hlm. 99, Des 2019, doi: 10.35585/inspir.v9i2.2497.
A. Fitriani, D. Sulaeman, R. Firmansyah, F. Ekonomi, dan S. Stembi, “Efektivitas chatbot sebagai media komunikasi bisnis antara penjual dan pembeli pada Marketplace,” Jurnal Disrupsi Bisnis, vol. 5, no. 3, hlm. 189–196, 2022.
T. A. Zuraiyah, D. K. Utami, dan D. Herlambang, “Implementasi Chatbot Pada Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Recurrent Neural Network,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 24, no. 2, hlm. 91–101, Apr 2019, doi: 10.35760/tr.2019.v24i2.2388.
D. Prayogo, W. Wilonotomo, dan O. P. Martadireja, “Systematic Literature Review Chatbot: Suatu Perbandingan Pendekatan,” JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, vol. 8, no. 4, hlm. 4172–4178, Apr 2025, doi: 10.54371/jiip.v8i4.7663.
S. T. K. Putri, S. H. Wijoyo, dan W. H. N. Putra, “Analisis Perbandingan Terhadap Keputusan Pemilihan Penggunaan Aplikasi ChatGPT Dan Perplexity AI (Studi Kasus: Universitas Brawijaya),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 8, no. 7, 2024.
D. S. Helisa dan C. Camellia, “Analisis Aktivitas Pembelajaran Siswa Berbasi Chatbot META AI Pada Pembelajaran Pendidikan Pancasila,” EDUTECH, vol. 25, no. 1, hlm. 134–140, Des 2025.
B. Herdian Nugroho, “Analisis Komparatif Kemampuan Kecerdasan Buatan dalam Menganalisis Konten Media Sosial: Studi Kasus Grok (XAI), ChatGPT, dan Gemini,” LogicLink, hlm. 56–69, Jun 2025, doi: 10.28918/logiclink.v2i1.10819.
A. V. Zarras, “Common Mistakes When Using the Command Pattern and How to Avoid Them,” dalam Proceedings of the European Conference on Pattern Languages of Programs 2020, New York, NY, USA: ACM, Jul 2020, hlm. 1–9. doi: 10.1145/3424771.3424773.
Muchlis dan R. Maulida, “Komparasi Respons ChatGPT dan Gemini terhadap Command Pattern Identik dengan Metode Black Box,” Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa, vol. 10, no. 2, hlm. 68–71, Agu 2024, doi: 10.51998/jti.v10i2.588.
V. Plevris, G. Papazafeiropoulos, dan A. Jiménez Rios, “Chatbots Put to the Test in Math and Logic Problems: A Comparison and Assessment of ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, and Google Bard,” AI, vol. 4, no. 4, hlm. 949–969, Okt 2023, doi: 10.3390/ai4040048.
H. N. Widiani dkk., “Pengujian Black Box Testing pada Website Segitiga Motor Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 5, no. 4, hlm. 304–309, Des 2024, doi: 10.33096/busiti.v5i4.2482.
A. Maspupah, “Literature Review: Advantages and Disadvantages of Black Box and White Box Testing Methods,” Jurnal Techno Nusa Mandiri, vol. 21, no. 2, hlm. 151–162, Sep 2024, doi: 10.33480/techno.v21i2.5776.
M. T. Abdillah, I. Kurniastuti, F. A. Susanto, dan F. Yudianto, “Implementasi Black Box Testing dan Usability Testing pada Website Sekolah MI Miftahul Ulum Warugunung Surabaya,” Journal of Computer Science and Visual Communication Design, vol. 8, no. 1, hlm. 234–242, Jul 2023, doi: 10.55732/jikdiskomvis.v8i1.897.
I. Mawardi, H. Darwis, dan R. Puspitasari, “Implementasi K-Means Untuk Klasterisasi Kasus Penyalahgunaan Narkoba di Provinsi Sulawesi Selatan,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 2, no. 4, hlm. 469–477, Des 2025, doi: 10.33096/linier.v2i4.3332.
T. H. Sardar dan Z. Ansari, “An analysis of MapReduce efficiency in document clustering using parallel K-means algorithm,” Future Computing and Informatics Journal, vol. 3, no. 2, hlm. 200–209, Des 2018, doi: 10.1016/j.fcij.2018.03.003.
B. N. Yulisasih, H. Herman, S. Sunardi, dan H. Yuliansyah, “Evaluation of K-Means Clustering Using Silhouette Score Method on Customer Segmentation,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 16, no. 3, hlm. 330–342, Des 2024, doi: 10.33096/ilkom.v16i3.2325.330-342.
A. Zalukhu, S. Purba, dan D. Darma, “Perangkat lunak aplikasi pembelajaran flowchart,” Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri, vol. 4, no. 1, hlm. 61–70, 2023.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Muhammad Algifari Ayyub, Yulita Salim, Muh.Aliyazid Mude
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by
ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website : https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0