Perancangan Deteksi Serangan Syn Flooding Menggunakan Metode Naïve Bayes
Fitradi Bambang Kutana(1*); Erik Irawadi Alwi(2); andi Widya Mufila Gafar(3);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractSerangan Distributed Denial of Service (DDoS), khususnya SYN Flooding, merupakan salah satu ancaman serius dalam keamanan jaringan komputer yang memanfaatkan kelemahan proses three-way handshake pada protokol TCP. Serangan ini menyebabkan server mengalami kelebihan beban akibat banyaknya koneksi setengah terbuka sehingga mengganggu ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi serangan SYN Flooding menggunakan metode Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi berbasis probabilitas. Metode penelitian meliputi pengumpulan data trafik jaringan normal dan serangan, preprocessing data melalui pembersihan dan ekstraksi fitur, serta pembagian dataset menjadi data latih dan data uji. Fitur yang digunakan antara lain jumlah paket SYN, durasi koneksi, dan status koneksi. Model Naive Bayes kemudian dibangun dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan parameter akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengklasifikasikan trafik jaringan dengan baik serta mendeteksi serangan SYN Flooding secara akurat dan efisien. Selain itu, metode ini memiliki keunggulan dalam hal kesederhanaan dan kecepatan komputasi sehingga cocok diterapkan pada sistem deteksi intrusi jaringan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem keamanan jaringan yang adaptif dan efektif dalam menghadapi ancaman serangan siber
KeywordsSYN Flooding; DoS; Naive Bayes; Keamanan Jaringan; Serangan
|
Full Text:XML |
Article MetricsAbstract view: 0 timesXML view: 0 times |
Digital Object Identifier https://doi.org/10.33096/linier.v3i2.3640
|
Cite |
References
A. B. Pratomo, “Pengembangan Sistem Firewall Pada Jaringan Komputer Berbasis Mikrotik RouterOS,” Bulletin of Network Engineer and Informatics, vol. 1, no. 2, p. 51, Oct. 2023, doi: 10.59688/bufnets.v1i2.10.
A. R. Aulia, E. I. Alwi, and A. W. M. Gaffar, “Perancangan Sistem Keamanan Jaringan Intrusion Prevention System Menggunakan Suricata Dan IPTables,” LINIER: Literatur Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 3, pp. 235–240, Dec. 2024, doi: 10.33096/linier.v1i3.2500.
M. Zidane, “Klasifikasi Serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) menggunakan Metode Data Mining Na"ive Bayes,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 172–180, 2022.
W. M. Eddy, “SYN Flood Attack,” in Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy, Cham: Springer Nature Switzerland, 2025, pp. 2564–2566. doi: 10.1007/978-3-030-71522-9_276.
K. Hussain, S. J. Hussain, N. Jhanjhi, and M. Humayun, “SYN Flood Attack Detection based on Bayes Estimator (SFADBE) For MANET,” in 2019 International Conference on Computer and Information Sciences (ICCIS), IEEE, Apr. 2019, pp. 1–4. doi: 10.1109/ICCISci.2019.8716416.
T. Das, O. A. Hamdan, S. Sengupta, and E. Arslan, “Flood Control: TCP-SYN Flood Detection for Software-Defined Networks using OpenFlow Port Statistics,” in 2022 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), IEEE, Jul. 2022, pp. 1–8. doi: 10.1109/CSR54599.2022.9850339.
S. M. Syifa Munawarah, Kurniabudi, and Eko Arip Winanto, “Deteksi Serangan DDoS SYN Flood Pada Jaringan Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Deep Neural Network (DNN),” Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 4, no. 1, pp. 982–991, Apr. 2024, doi: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1710.
S. Kumar and S. Gupta, “SDN TCP-SYN Dataset: A dataset for TCP-SYN flood DDoS attack detection in software-defined networks,” Data Brief, vol. 59, p. 111314, Apr. 2025, doi: 10.1016/j.dib.2025.111314.
C.-H. Yang, J.-P. Wu, F.-Y. Lee, T.-Y. Lin, and M.-H. Tsai, “Detection and Mitigation of SYN Flooding Attacks through SYN/ACK Packets and Black/White Lists,” Sensors, vol. 23, no. 8, p. 3817, Apr. 2023, doi: 10.3390/s23083817.
I. N. B. Arya Wirianda, R. B. Huwae, and A. H. Jatmika, “Pengujian Efektivitas Intrusion Detection Systems (IDS) Snort,Suricata, dan Zeek terhadap Serangan SYN Flood tection System Snort, Suricata, dan Zeek dalam Mendeteksi Serangan SYN Flood pada Windows Server 2022,” Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), vol. 7, no. 2, pp. 95–108, Dec. 2025, doi: 10.30812/bite.v7i2.5226.
R. G. Gunawan, Erik Suanda Handika, and Edi Ismanto, “Pendekatan Machine Learning Dengan Menggunakan Algoritma Xgboost (Extreme Gradient Boosting) Untuk Peningkatan Kinerja Klasifikasi Serangan Syn,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 3, no. 3, pp. 453–463, Dec. 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i3.4356.
M. Zidane, “Klasifikasi Serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) menggunakan Metode Data Mining Na"ive Bayes,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 172–180, 2022.
I. Bagus et al., “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) Dan Information Gain Untuk Mendeteksi DDoS,” JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), 2022, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:254666381
E. S. J. Atmadji, Y. Wabula, H. T. Karsanti, and K. Kristopher, “The Use of Naive Bayes Classifier in Sentiment Analysis at Indonesia’s Super Priority Tourism Destinations Based on User Reviews,” Jurnal Sosioteknologi, vol. 24, no. 2, pp. 226–239, Jul. 2025, doi: 10.5614/sostek.itbj.2025.24.2.7.
Adam Zukhruf, Bagus Fatkhurrozi, and Andriyatna Agung Kurniawan, “Comparative Study Of Distributed Denial of Service (DDOS) Attack Detection In Computer Networks,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 4, no. 5, pp. 1033–1039, Oct. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.5.756.
D. Firdaus, F. Fahira, and R. Rianti, “Deteksi Anomali dan Serangan Low Rate DDOS Dalam Lalu Lintas Jaringan Menggunakan Naive Bayes,” Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 140–148, Dec. 2023, doi: 10.53580/naratif.v5i2.208.
I. Saputri, P. Arsi, and K. N. Isnaini, “Effectiveness Hyperparameter Tuning On Random Forest, Linear Discrimant Analysis, Logistic Regression and Naive Bayes Algorithms For Detecting DOS Network Attacks,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 6, no. 1, pp. 87–104, Feb. 2025, doi: 10.52436/1.jutif.2025.6.1.4175.
M. F. E. Erlangga, N. Fahriani, and A. H. Tantri, “Deteksi Serangan Syn Flood Pada Server Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neightbor,” in SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 2023, pp. 68–72.
A. Dwi Azahra and K. Monika Dian Pertiwi, “Deteksi Serangan DoS pada IoT Berbasis MQTT Menggunakan XGB dan PSO,” Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 2, Dec. 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2623.
G. Putra, F. Indrajid, K. F. Andika, K. K. Bramanda, I. G. A. J. Saskara, and I. M. E. Listartha, “Analisis Hasil DoS SYN Flood Attack Pada Web Server,” Format J. Ilm. Tek. Inform, vol. 12, no. 1, p. 1, 2023.
A. A. Aqsa, I. Irawati, and L. Syafie, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan SVM dalam Analisis Sentimen Netizen Twitter Terhadap Isu Kemenkeu,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 4, no. 4, pp. 327–338, Dec. 2023, doi: 10.33096/busiti.v4i4.1824.
W. I. D. Mining, “Data mining: Concepts and techniques,” Morgan Kaufinann, vol. 10, no. 559–569, p. 4, 2006.
M. Munir, I. Ardiansyah, J. D. Santoso, A. Mustopa, and S. Mulyatun, “Detection and Mitigation of Distributed Denial of Service Attack On Network Architecture Software Defined Networking Using The Naive Bayes Algorithm,” Journal of Information System Management (JOISM), vol. 3, no. 2, pp. 51–55, Jan. 2022, doi: 10.24076/joism.2022v3i2.656.
M. Sokolova and G. Lapalme, “A systematic analysis of performance measures for classification tasks,” Inf. Process. Manag., vol. 45, no. 4, pp. 427–437, Jul. 2009, doi: 10.1016/j.ipm.2009.03.002.
R. Nurhidayat and K. E. Dewi, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Fitur Ekstraksi N-Gram Dalam Analisis Sentimen Berbasis Aspek,” Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 1, pp. 91–100, May 2023, doi: 10.34010/komputa.v12i1.9458.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Fitradi Bambang Kutana, Erik Irawadi Alwi, andi Widya Mufila Gafar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Linier: Literatur Informatika dan Komputer indexed by
ISSN 3063-2218
Published by Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Website : https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/
Email : linier@umi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0