Pengenalan Plat Kendaraan Berbasis Android menggunakan Viola Jones dan Kohonen Neural Network


Aryo Michael(1*);

(1) Universitas Kristen Tentena
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengenalan plat kendaraan roda dua berbasis android.  Penelitian ini dilaksanakan di Kota Makassar Indonesia.  Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengenalan pola plat kendaraan dengan metode viola jones, kemudian segmentasi karakter plat menggunakan metode morfologi, dan pengenalan karakter plat dengan kohonen neural network.  Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa pengenalan plat kendaraan menggunakan kohonen neural network berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan persentase keberhasilan pengenalan karakter pada plat kendaraan bermotor pada kondisi yang baik sebesar 78,57% edangkan pada plat yang kurang baik sebesar 57,14%.


Keywords


ANPR, Kohonen Neural Network, OCR, Android.

  
     

Article Metrics

Abstract view: 795 times
PDF (Bahasa Indonesia) view: 701 times
     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v8i2.52.95-102
  

Cite

References


Muhammad Faisal Amin, Romi Satria Wahono. Penerapan Reduksi Region Palsu Berbasis Mathematical Morphology pada Algoritma Adaboost Untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Indonesia. Journal of Intelligent Systems, Vol. 1. SN 2356-3982. 2015.

Mohammed Ali Alshahrani, 2013. Real Time Vehicle License Plate Recognition on Mobile Devices (Thesis). Master of Science in Computer Science. The University of Waikato. New Zealand.

Amita Mundhe,Jayashree Otari. Automatic Number Plate Recognition Using Smart Phones. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), ISSN: 2278-0181. .2013

Rizqi K. Romadhon, Muhammad Ilham, Nofan I. Munawar, Sofyan Tan, Rinda Hedwig. Android-Based Licence Plate Recognition Using pre-Trained Neural Network Internetworking Indonesia Journal, ISSN: 1942-9703. . 2012

Tuan Nguyen, Don Nguyen, Phu Nguen. Supervised Learning Method for Mobile International Number Plate Recognition. Proceedings of the 16th International Conference on Information Itegration and Web-based Aplication & Services Pages 212-216, ISBN: 978-1-4503-2644-5. 2014.

S. Shashidhar , S.V Krishna , 2014.FPGA Implementation of Various Security Based Tollgate system Using ANPR Technique.International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) Vol.15 .ISSN 2231-5381

Paul Viola, Michael Jones. 2001, Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, Conference On Computer Vision and Pattern Recognition.

Andoko, dkk. Perancangan ProgramSimulasiDeteksiWajah Dengan SupportVector Machines-ViolaJones. 2007

Kusumadewi, S., Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, Yogyakarta. 2003.,

Heaton J. Introduction to Neural Network with Java, http://www.heatonresearch.com/articles/6/page2.html, (diakses terakhir tanggal 18 April 2014). 2003

Zamasari, Reki,.Pengenalan Pola Karakter Aksara Jawa dengan Algoritma Kohonen Neural Network, Universitas Dipanegoro, Semarang. 2005.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Aryo Michael

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 ILKOM Jurnal Ilmiah indexed by

doaj_logoCROSSREF_logoROAD_logoPKP_Index_logoGoogle_Scholar_logosinta_logogaruda_logoonesearch_logoBASE_logoWordcat_logo

___________________________________________________________
ILKOM Jurnal Ilmiah
ISSN 2548-7779
Published by Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
W : https://fikom.umi.ac.id/
E : jurnal.ilkom@umi.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0