Pengenalan Plat Kendaraan Berbasis Android menggunakan Viola Jones dan Kohonen Neural Network
Aryo Michael(1*);
(1) Universitas Kristen Tentena
(*) Corresponding Author
AbstractPenelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengenalan plat kendaraan roda dua berbasis android. Penelitian ini dilaksanakan di Kota Makassar Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengenalan pola plat kendaraan dengan metode viola jones, kemudian segmentasi karakter plat menggunakan metode morfologi, dan pengenalan karakter plat dengan kohonen neural network. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa pengenalan plat kendaraan menggunakan kohonen neural network berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan persentase keberhasilan pengenalan karakter pada plat kendaraan bermotor pada kondisi yang baik sebesar 78,57% edangkan pada plat yang kurang baik sebesar 57,14%. KeywordsANPR, Kohonen Neural Network, OCR, Android.
|
Full Text:PDF (Bahasa Indonesia) |
Article MetricsAbstract view: 1442 timesPDF (Bahasa Indonesia) view: 1128 times |
Digital Object Identifierhttps://doi.org/10.33096/ilkom.v8i2.52.95-102 |
Cite |
References
Muhammad Faisal Amin, Romi Satria Wahono. Penerapan Reduksi Region Palsu Berbasis Mathematical Morphology pada Algoritma Adaboost Untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Indonesia. Journal of Intelligent Systems, Vol. 1. SN 2356-3982. 2015.
Mohammed Ali Alshahrani, 2013. Real Time Vehicle License Plate Recognition on Mobile Devices (Thesis). Master of Science in Computer Science. The University of Waikato. New Zealand.
Amita Mundhe,Jayashree Otari. Automatic Number Plate Recognition Using Smart Phones. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), ISSN: 2278-0181. .2013
Rizqi K. Romadhon, Muhammad Ilham, Nofan I. Munawar, Sofyan Tan, Rinda Hedwig. Android-Based Licence Plate Recognition Using pre-Trained Neural Network Internetworking Indonesia Journal, ISSN: 1942-9703. . 2012
Tuan Nguyen, Don Nguyen, Phu Nguen. Supervised Learning Method for Mobile International Number Plate Recognition. Proceedings of the 16th International Conference on Information Itegration and Web-based Aplication & Services Pages 212-216, ISBN: 978-1-4503-2644-5. 2014.
S. Shashidhar , S.V Krishna , 2014.FPGA Implementation of Various Security Based Tollgate system Using ANPR Technique.International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) Vol.15 .ISSN 2231-5381
Paul Viola, Michael Jones. 2001, Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, Conference On Computer Vision and Pattern Recognition.
Andoko, dkk. Perancangan ProgramSimulasiDeteksiWajah Dengan SupportVector Machines-ViolaJones. 2007
Kusumadewi, S., Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, Yogyakarta. 2003.,
Heaton J. Introduction to Neural Network with Java, http://www.heatonresearch.com/articles/6/page2.html, (diakses terakhir tanggal 18 April 2014). 2003
Zamasari, Reki,.Pengenalan Pola Karakter Aksara Jawa dengan Algoritma Kohonen Neural Network, Universitas Dipanegoro, Semarang. 2005.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Aryo Michael
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.