Peningkatan Kualitas Gambar Pembelajaran Digital Melalui Pelatihan Teknik Filtering Berbasis MATLAB bagi Mahasiswa Ilmu Komputer UINSU


Suci Wulandari(1*); Lailan Sofinah Harahap(2); Widiya Widiya(3);

(1) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
(2) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
(3) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar digital dalam materi pembelajaran melalui penerapan teknik filtering menggunakan perangkat lunak MATLAB. Mitra dalam kegiatan ini adalah mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Pelatihan dilaksanakan di laboratorium Ilmu Komputer dalam bentuk workshop selama dua hari. Metode pelatihan meliputi pemberian materi dasar pengolahan citra, praktik penerapan median filter dan gaussian filter, serta evaluasi hasil. Sebagai bagian dari evaluasi, dilakukan survei kepuasan untuk mengukur pemahaman dan manfaat kegiatan. Hasil survei menunjukkan bahwa 92% peserta merasa pelatihan ini sangat membantu dalam meningkatkan pemahaman mereka terhadap teknik pengolahan citra, serta relevan untuk mendukung kegiatan akademik mereka. Kegiatan ini membuktikan bahwa penguatan kompetensi mahasiswa dalam pemanfaatan teknologi citra digital dapat dilakukan secara efektif melalui pelatihan aplikatif.


Keywords


pengolahan citra, filtering, MATLAB, pendidikan, kualitas gambar.

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 189 times
PDF view: 64 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkomas.v6i1.2838 		  

Cite

How to cite item

References


A. Wediato and Herlina Latipa Sari, “Analisa Perbandingan Metode Filter Gaussian, Mean Dan Median Terhadap Reduksi Noise,” 2016.

R. E. Wibowo, R. R. Isnanto, and A. A. Zahra, “PERBANDINGAN KINERJA OPERATOR SOBEL DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN (LOG) TERHADAPACUAN CANNY UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA,” 2019.

M. G. Tatuin, Y. P. . Kelen, and S. S. Manek, “Pengaruh Ukuran Jendela Ketetanggaan (Window) Terhadap Hasil Redukasi Noise pada Metode Median Filter dan Gaussian Filter,” J. Krisnadana, vol. 3, no. 3, pp. 142–154, 2024, doi: 10.58982/krisnadana.v3i3.601.

M. Luqmanul Hakim, H. Wahyu Herwanto, and G. D. Kusuma Ningrum, “Pengembangan modul digital untuk bahan ajar pengolahan citra di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang,” J. Inov. Teknol. dan Edukasi Tek., vol. 1, no. 1, pp. 37–45, 2021, doi: 10.17977/um068v1n1p37-45.

M. S. Moelya, P. S. Ramadhan, and M. G. Suryanata, “Perbandingan Metode Canny , Sobel , Dan Laplacian of Gaussian Dalam Mendeteksi Tepi Citra Objek Bergerak,” vol. 3, pp. 450–460, 2024.

Mila Nurjanah and Yovi Litanianda, “Peningkatan Kualitas Pembelajaran Pengolahan Citra Digital Pada Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Model Problem Based Learning,” Modem J. Inform. dan Sains Teknol., vol. 2, no. 3, pp. 87–93, 2024, doi: 10.62951/modem.v2i3.125.

S. Ratna, “PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN HISTOGRAM DENGAN PHYTON DAN TEXT EDITOR PHYCHARM,” 2020.

M. S. Dhia Ramadhan, N. Nuryuliani, L. C Munggaran, and E. Syahrul, “Penajaman Citra Remote Sensing Menggunakan Metode Filtering Di Area Pembudidayaan Rumput Laut,” J. Ilm. Matrik, vol. 21, no. 3, pp. 177–183, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i3.718.

S. Fernandez, E. D. Putra, and F. Sukemi, “Terapan Teknik Pengolahan Citra Digital Mean Filtering dan Edge Detection (Canny) Pada Deteksi Objek Dalam Air,” JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komput. dan Inform., vol. 2, no. 1, pp. 62–66, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jukomika/article/view/47

Kersen, E. Pratama, D. Hansel Winata, and M. Bima Putra Sansaya, “Reduksi Noise pada Pengolahan Citra Digital Menggunakan MATLAB,” MDP Student Conf. , pp. 160–167, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/msc/article/view/1702

F. Marpaung, F. Aulia, and R. C. Nabila, Computer Vision Dan Pengolahan Citra Digital. 2022. [Online]. Available: www.pustakaaksara.co.id

D. H. Naufal and R. Rahmadewi2, “Pengelolaan Citra Digital ( Perbandingan Studi Kasus Antara Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV Dan Penerapan Metode Konvolusi Dalam Pengolahan Citra Digital ),” vol. 10, no. 20, pp. 1–23, 2024.

M. S. Ummah, PENGOLAHAN CITRA DIGITAL, vol. 11, no. 1. 2019. [Online]. Available: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI

P. W. Adnyana and D. S. W. Made Windu Antara Kesiman, “PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBUATAN POLA MOTIF BATIK DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 2013, no. 8, pp. 53–56, 2013, doi: 10.7868/s0207352813080064.

C. Putri, H. Siregar, E. Tiara, N. Hasibuan, and Y. Burhani, “Penerapan Filter Adaptif Untuk Pengurangan Noise Pada Citra Digital,” vol. 02, no. 02, pp. 222–226, 2024.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Ilmu Komputer untuk Masyarakat diindeks oleh

ROAD_logo Google_Scholar_logo garuda_logo


Ilmu Komputer untuk Masyarakat
e-ISSN 2721-1282
Diterbitkan oleh  Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia
Website :  https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOMAS/
Email : ilkomas@umi.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0