PENENTUAN THRESHOLD CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI MULUT PEMELAJAR


Anas Anas(1*);

(1) Universitas Ichsan Gorontalo
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Identifikasi wajah merupakan masalah sulit terutama ketika informasi dari fitur wajah tidak cukup atau terbatas. Misalnya dalam segmentasi mulut pemelajar, dimana objek yang diamati tergolong rumit, terutama ciri utama wajah yaitu, mata, mulut, hidung. Pada penelitian ini mengusulkan Normal Probability Density Function (Normal PDF ) dalam melakukan segmentasi dan pemisahan background dan foreground. Dari hasil eksperimen segmentasi mulut pemelajar metode Normal Probability Density Function (Normal PDF) dapat memberikan hasil segmentasi lebih baik. Proses pengukuran nilai rata-rata MSE menggunakan metode Normal Probability Density Function (NPDF) sebesar 275.3953475 piksel. Untuk Proses pengukuran nilai rata-rata PSNR menggunakan metode Normal Probability Density Function (NPDF) sebesar 24.39017959 piksel. Dari nilai rata-rata PSNR terbukti metode Normal Probability Density Function (NPDF) baik dan layak digunakan untuk melakukan segmentasi citra pada mulut pemelajar.


Keywords


Segmentasi; Wajah; NPDF; PSNR; MSE

  
     

Article Metrics

Abstract view: 686 times
PDF (Bahasa Indonesia) view: 823 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i2.135.137-144 		  

Cite

How to cite item

References


Basuki R. Suko, Hariadi Moch. 2012. “adaptive threshold untuk alpha matting menggunakan algoritma otsu”, Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya, Indonesia

Puspasari, Shinta. 2013” Deteksi Lokasi Bibir Otomatis Pada Citra Wajah Berbasis Ciri Bentuk dan Warna”, STMIK Global Informatika MDP Palembang.

Sukardi. 2007. Pengembangan eLearning UNY, E-journal UNY.

Santosa Stefanus,. M.Kom Dr . 2011. “ Personal Web-Based ELearning Sebagai Paradigma Baru Sistem Pembelajaran Pendidikan Tinggi Vokasi”, Universitas Dian Nuswantoro.

Wijanarko Rony, Pramunendar Anggi Ricardus, Suhartono Vincent. 2014 “Integrasi Fuzzy C-Means dan metode level set untuk otomatisasi segmentasi citra medis”,Universitas Dian Nuswantoro,

Stefanus. 2010. eLearning Research Interest, Makalah disampaikan dalam Workshop Kerjasama Penelitian Antar-Perguruan Tinggi UDINUS dan UTEM.

Akdon dan Riduwan .2013. Rumus dan Data dalam Analisis Statistika. Bandung : Alfabeta

Yuwono Wiratmoko, Purnama Edy I Ketut, Purnomo Hery Mauridhi.2010. segmentasi citra bibir sumbing pada ruang warna RGB, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, Indonesia


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Anas Anas

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.