Rekomendasi Pembelian Personal Komputer dengan Metode Ranked Clustering
Fadly Shabir(1*); Abdul Rachman Manga(2);
(1) Stimik Handayani
(2) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractPerkembangan teknologi berdampak pada persaingan perusahaan yang cukup ketat, produksi yang beragam dan variatif membuat produk komputer memiliki banyak spesifikasi yang berbeda, tentu hal itu akan semakin menyulitkan bagian pemasaran dalam mempromosikan produk komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan komputer dengan spesifikasi yang diinginkan oleh calon pembeli, dengan cara menganalisa basis data produk komputer untuk kemudian di klasifikasi berdasarkan karakteristik tertentu. Implementasi Recommendation system ini menggunakan algoritma AHP dan algoritma K-means, dimana metode untuk proses ranking menggunakan AHP dengan menganalisa basis data produk komputer dan analisis kluster untuk mengelompokkan individu atau objek menjadi beberapa kelompok yang sama mempunyai kemiripan satu dengan yang lain di bandingkan dengan anggota cluster lain. Hasil dari kombinasi algoritma AHP dan K-Means yaitu rekomendasi produk komputer lebih variatif. Pengolahan data menggunakan kombinasi algoritma AHP dan K-Means menghasilkan rekomendasi produk kepada pengguna yang lebih heterogen dibandingkan dengan rekomendasi produk dari data yang diolah hanya menggunakan algoritma AHP tanpa di-cluster K-Means. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa proses clustering akan menghasilkan kaidah-kaidah asosiasi dengan kualitas yang lebih baik. KeywordsPersonal komputer, Ranking, Klaster, Data Mining
|
Full Text:PDF (Bahasa Indonesia) |
Article MetricsAbstract view: 849 timesPDF (Bahasa Indonesia) view: 582 times |
Digital Object Identifierhttps://doi.org/10.33096/ilkom.v8i2.55.119-125 |
Cite |
References
. Larose, Daniel T. 2004. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons, Inc.
. Han Jiawei, M. Kamber. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques 2nd, Morgan Kaufmann, USA.
. Hermawati Astuti Fajar. 2013. Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
. Kusrini, Lutfi Taufik Emha. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
. Duen Ren Liu, Ya Yueh Shih.2005.Integrating AHP and Data Mining for Product Recommendation. Information and Management 42. Science Direct.pp.387-400
. Adi Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak menggunakan UML, Andi, Yogyakarta.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Fadly Shabir, Abdul Rachman Manga
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.