Penentuan Harga Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Logic


Amriana Amriana(1); Anita Ahmad Kasim(2); Maghfirat Maghfirat(3*);

(1) Universitas Tadulako
(2) Universitas Tadulako
(3) Universitas Tadulako
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan harga Tandan Buah Segar kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy Logic. Perkebunan kelapa sawit adalah perkebunan yang memiliki sumber daya alam yang dapat menghasilkan keuntungan besar, karena digunakan sebagai minyak goreng dan masih banyak lagi. TBS kelapa sawit terdiri dari Crude Palm Oil (CPO) yaitu minyak daging buah dan Palm Kernel (PK) yaitu inti biji sawit. Penelitian ini membuat sistem menggunakan 5 variabel input yaitu harga CPO, harga IKS, Indeks K, Rendemen CPO dan Rendemen IKS, serta satu variabel output yaitu harga TBS kelapa sawit. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Logic karena dalam penelitian ini terdapat suatu fuzzy yang dapat ditentukan, yaitu harga TBS kelapas sawit. Sistem ini menggunakan 100 data untuk diuji menggunakan MAPE sehingga didapatkan  nilai persentase sebesar 85.75%. Sedangkan nilai rata-rata dari selisih antara data aktual dengan data hasil fuzzy mamdani adalah sebesar 17852 dengan rata-rata persentase kesalahan dari fuzzy mamdani adalah sebesar 14.25%. Hasil dari sistem ini adalah variabel output harga TBS kelapa sawit berdasarkan 5 variabel input. Metode Fuzzy Logic Mamdani menentukan hasil dari nilai yang tidak pasti. Proses fuzzy logic dimulai dari pembentukan himpunan fuzzy, kemudian aplikasi fungsi implikasi, lalu tahap komposisi aturan, setelah itu tahap deffuzifikasi.

Keywords


Determination; Price; Fresh Fruit Bunches; Palm Oil; Fuzzy Logic

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 1215 times
PDF view: 468 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i3.619.236-244 		  

Cite

How to cite item

References


Afrizon, Pertumbuhan Bibit Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Dengan Pemberian Pupuk Organik dan Anorganik, AGRITEPA, vol. III, no. 2, pp. 95105, 2017.

I. R. Purba, Irsal, and Meiriani, Hubungan Fraksi Kematangan Buah dan Ketinggian Tandan terhadap Jumlah Buah Memberondol pada Panen Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq) di Kebun Rambutan PTPN III, J. Agroekoteknologi FP USU, vol. 5, no. 2, pp. 315328, 2017.

Republik Indonesia, Peraturan Menteri Pertanian Nomor 01 Tahun 2018 Tentang Pedoman Penetapan Harga Pembelian Tandan Buah Segar Kelapa Sawit.pdf. pp. 126, 2018.

R. E. Caraka, H. Yasin, and A. W. Basyiruddin, Peramalan Crude Palm Oil ( CPO ) Menggunakan Support Vector Regression Kernel Radial Basis, J. Mat., vol. 7, no. 1, pp. 4357, 2017.

S. Andriyani and N. Sitohang, Implementasi Metode Backpropagation Untuk Prediksi Harga Juanl Kelapa Sawit Berdasarkan Kualitas Buah, JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. IV, no. 2, pp. 155164, 2018.

D. Rahayu, R. C. Wihandika, and R. S. Perdana, Implementasi Metode Backpropagation Untuk Klasifikasi Kenaikan Harga Minyak Kelapa Sawit, J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 4, pp. 15471552, 2018.

H. Aini, Haviluddin, E. Budiman, M. Wati, and N. Puspitasari, Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network, Sains, Apl. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 2433, 2019.

D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, and Y. A. Lesnussa, Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Karet (Studi Kasus: Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada Ptp Nusantara Xiv (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia), J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 16, no. 1, pp. 5159, 2019.

S. Y. Nababan and M. Harahap, Implementasi Metode Tsukamoto Pada Analisis Prediksi Hasil, J. Penelit. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 110, 2020.

G. Tendra, Implementasi Fuzzy Logic Mamdani Untuk Menentukan Kelayakan Calon Anggota Tamtama (CATAM) Tentara Negara Indonesia Angkatan Darat (TNI-AD), J. PI-Cache, vol. 5, no. 1, pp. 111, 2016.

M. Abrori and A. H. Prihamayu, Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi, Kaunia, vol. XI, no. 2, pp. 9199, 2015.

A. R. Wardani, Y. N. Nasution, and F. D. T. Amijaya, Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani, Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no. 2, p. 94, 2017.

M. Yusida, D. Kartini, A. Farmandi, R. A. Nugroho, and Muliadi, Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Karet Dan Kelapa Sawit, Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, p. 233, 2017.

A. Bahroini, A. Farmadi, and R. A. Nugroho, Prediksi Permintaan Produk Mie Instan Dengan Metode Fuzzy Takagi-Sugeno, Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 220230, 2016.

M. Destiningrum and Q. J. Adrian, Sistem Informasi Penjadwalan Dokter Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter (Studi Kasus: Rumah Sawit Yukum Medical Centre), J. TEKNOINFO, vol. 11, no. 2, pp. 3037, 2017.

B. Prasetyo, T. J. Pattiasina, and A. N. Soetarmono, Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Gudang ( Studi Kasus : PT . PLN ( Persero ) Area Surabaya Barat ), Teknika, vol. 4, no. 1, pp. 1216, 2015.

B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : PDAM Kota Malang ), J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 46794686, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Maghfirat Maghfirat, Amriana Amriana, Anita Ahmad Kasim

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.